اقرأ في هذا المقال
يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي في تحليل نتائج الأشعة السينية والإبلاغ عنها تأثير على الأشعة، في هذه المقالة، سنستعرض فوائد الذكاء الاصطناعي في تحليل الأشعة السينية ونقدم توصيات للعديد من التحديات في التنفيذ.
فوائد الذكاء الاصطناعي في تحليل الأشعة السينية
1- التقليل من عبء العمل
- يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصور بشكل أسرع بكثير من الإنسان، ويعد تحليل صور الأشعة السينية يدويًا عملية صعبة، وقد يؤدي إلى التشخيص غير الصحيح، ويساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل عبء العمل على أخصائيي الأشعة.
2- زيادة فرص الحصول على الخدمات في البلدان النامية
- يمكن معالجة النقص في أخصائيي الأشعة في المواقع النائية والبلدان النامية عن طريق استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الأشعة السينية، فعلى سبيل المثال؛ يمثل السل قضية رئيسية في البلدان النامية، ونظرًا لقيود الموارد في تلك البلدان، يمكن تحليل النماذج التي تكشف عن مرض السل.
3- تشخيص أفضل
- تعد نماذج الذكاء الاصطناعي في الأشعة السينية أكثر فعالية في الكشف عن بعض الأمراض مقارنة بالأطباء، لقد وجد أنه يمكن تحسين الكشف عن سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تحديات الذكاء الاصطناعي في تحليل الأشعة السينية
1- جمع البيانات
تتطلب نماذج التعلم الآلي قدرًا كبيرًا من البيانات من أجل التعلم والعمل بشكل صحيح، ولكن العثور على البيانات الطبية قد يكون صعبًا بسبب قوانين خصوصية بيانات المريض.
2- لا توجد عملية موحدة للحصول على الصور
نظرًا لاختلاف أجهزة المسح والعدسات وإعدادات الاكتساب، فلا توجد عملية موحدة للحصول على الصور عندما يتعلق الأمر بالصور الطبية، وهذا يمكن أن يحد من حالة استخدام العديد من الخوارزميات، لأنها تعتمد على مصدر واحد للبيانات مما يجعلها أقل فعالية وغير قابلة للاستخدام في البيئة السريرية.
3- تصنيف البيانات
تتطلب معظم نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات تدريب مصنفة تصف ما هو موجود في الصورة، ويمكن أن يكون وضع العلامات على الصور الإشعاعية مهمة تستغرق وقتًا طويلًا إذا تم إجراؤها يدويًا وتتطلب خبراء ومتخصصين.
4- الحواجز التنظيمية
مطلوب تصريح تنظيمي للأجهزة الطبية التي سيتم نشرها واستخدامها.
