أدى التقدم التكنولوجي إلى تحسين الطريقة التي يتم بها جمع البيانات ولكن مع تراكم المعلومات يصبح تنظيمها ومعالجتها ونقلها معقدًا بشكل متزايد، وإنّ مفتاح إتقان علوم البيانات هو اكتساب مهارات متقدمة في الإحصاء التطبيقي.
ما هي تقنية الإحصاء في علم البيانات
إنّ تقنية الإحصاء بشكل عام هي العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات الرقمية وتنظيمها وعرضها وتحليلها وتفسيرها من أجل اتخاذ قرارات فعالة وذات صلة، وتُستخدم الأساليب الإحصائية لعلم البيانات تقليديًا لتنظيم وتلخيص البيانات الرقمية والإحصاء الوصفي على سبيل المثال تتعامل مع جدولة البيانات وعرضها في شكل بياني أو توضيحي وحساب القياسات الوصفية.
بالإضافة إلى جوهر علوم البيانات يركز علوم البيانات الإحصائية على تطبيق الخوارزميات والأساليب الإحصائية والنمذجة والتحليلات لاستخراج المعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة وحل مشاكل العالم الواقعية المعقد، وهي تقنية لاستخلاص النتائج من البيانات وتستخدم العملية مجموعة متنوعة من التقنيات الرسومية والرياضية.
كما يمكن للعلماء تطبيق أساليب التحليل الإحصائي في مجموعة واسعة من المجالات لتحليل الأدلة على فرضيتهم، من أجل مساعدة الشركات ووضع التنبؤات والقرارات بشأن منتجاتها وخدماتها.
استخدامات طرق التحليل الإحصائي
تستخدم طرق التحليل الإحصائي لاستخراج معلومات دقيقة من البيانات الرقمية وهناك العديد من التقنيات الإحصائية التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات التي تم الحصول عليها، والإحصاءات المستخدمة في علم البيانات ومعالجة البيانات تجعل المعلومات منطقية لاستخراج الأنماط والاتجاهات المهمة وفهم “ما تقوله البيانات”.
كما تشمل المساهمة الإحصائية في علم البيانات التحليل الوصفي لها وكذلك تحليل وتفسير الجداول والرسوم البيانية الإحصائية بالإضافة إلى تقنيات الانحدار المطبقة بكفاءة في النماذج التنبؤية وتطبيقات الإحصاء لعلوم البيانات:
- تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي لحل مشاكل حقيقية.
- اكتشاف المعلومات القيمة التي تحتوي عليها البيانات.
- توليد التنبؤات على أساس البيانات.
- توصيل النتائج بشكل صحيح.
- استخلاص استنتاجات تسهل اتخاذ القرار في المواقف المعقدة.
