يقوم دور تحليل استكشاف البيانات على استخدام الأهداف التي تم تحقيقها، وبعد تنسيق البيانات يشير التحليل الذي تم إجراؤه إلى الأنماط والاتجاهات التي تساعد في اتخاذ الإجراءات المناسبة المطلوبة لتحقيق الأهداف.
ما هي خطوات عملية تحليل البيانات الاستكشافية EDA
1. جمع البيانات
في الوقت الحاضر يتم إنشاء البيانات بأحجام ضخمة وأشكال مختلفة تنتمي إلى كل قطاع من قطاعات الحياة البشرية، حيث يعرف كل عمل أهمية استخدام البيانات بشكل مفيد من خلال تحليلها بشكل صحيح، ومع ذلك يعتمد هذا على جمع البيانات المطلوبة من مصادر مختلفة من خلال الاستطلاعات ووسائل التواصل الاجتماعي ومراجعات العملاء، حيث بدون جمع بيانات كافية وذات صلة لا يمكن البدء في المزيد من الأنشطة.
2. إيجاد جميع المتغيرات وفهمها
عندما تبدأ عملية التحليل يكون التركيز الأول على البيانات المتاحة التي تعطي الكثير من المعلومات، حيث تحتوي هذه المعلومات على قيم متغيرة حول الميزات أو الخصائص المختلفة ممّا يساعد على فهم والحصول على رؤى قيمة منها، وتطلب أولاً تحديد المتغيرات المهمة التي تؤثر على النتيجة وتأثيرها المحتمل، وهذه الخطوة حاسمة بالنسبة للنتيجة النهائية المتوقعة من أي تحليل.
3. تنظيف مجموعة البيانات
الخطوة التالية هي تنظيف مجموعة البيانات والتي قد تحتوي على قيم فارغة ومعلومات غير ذات صلة وكما يجب إزالتها بحيث تحتوي البيانات فقط على تلك القيم ذات الصلة والمهمة من وجهة نظر الهدف، ولن يؤدي ذلك إلى تقليل الوقت فحسب بل يقلل أيضًا من القوة الحسابية من وجهة نظر التقدير، كما تهتم المعالجة المسبقة بجميع المشكلات مثل تحديد القيم الخالية والقيم المتطرفة واكتشاف الشذوذ وما إلى ذلك.
4. تحديد المتغيرات المرتبطة
يساعد العثور على ارتباط بين المتغيرات في معرفة كيفية ارتباط متغير معين بآخر، حيث تعطي طريقة مصفوفة الارتباط صورة واضحة لكيفية ارتباط المتغيرات المختلفة ممّا يساعد أيضًا في فهم العلاقات الحيوية فيما بينها.
