ما هي طرق عملية معالجة البيانات

اقرأ في هذا المقال


معالجة البيانات هي جمع البيانات ومعالجتها في النموذج القابل للاستخدام والمطلوب، وقد يكون هناك احتمال حدوث أخطاء أثناء المعالجة لذلك تتم الآن معظم المعالجة تلقائيًا باستخدام أجهزة الكمبيوتر.

ما هي طرق عملية معالجة البيانات

  • المعالجة اليدوية للبيانات: في هذه الطريقة تتم معالجة البيانات يدويًا، حيث يتم تنفيذ مهمة المعالجة بالكامل مثل: الحساب والفرز والتصفية والعمليات المنطقية يدويًا دون استخدام أي أداة أو أجهزة إلكترونية أو برنامج أتمتة.
  • معالجة البيانات الميكانيكية: في هذه الطريقة لا تتم معالجة البيانات يدويًا ولكن تتم بمساعدة أجهزة إلكترونية بسيطة جدًا وجهاز ميكانيكي مثل: الآلة الحاسبة والآلات الكاتبة.
  • المعالجة الالكترونية للبيانات: هذه هي أسرع طريقة لمعالجة البيانات وأيضًا تقنية حديثة مع الميزات الحديثة المطلوبة مثل أعلى موثوقية ودقة، حيث تتحقق هذه الطريقة من خلال مجموعة البرامج التي تعمل على أجهزة الكمبيوتر.
  • برمجة مستخدم واحد: عادةً ما يقوم به شخص واحد لاستخدامه الشخصي، وهذه التقنية مناسبة حتى للمكاتب الصغيرة.
  • معالجة البيانات بالبرمجة المتعددة: توفر هذه التقنية تسهيلات لتخزين وتنفيذ أكثر من برنامج في وحدة المعالجة المركزية (CPU) في وقت واحد، وعلاوةً على ذلك تزيد تقنية البرمجة المتعددة من كفاءة العمل الإجمالية للكمبيوتر المعني.
  • معالجة في الوقت الحقيقي: تسهل هذه التقنية على المستخدم الاتصال المباشر بنظام الكمبيوتر، وهذه التقنية تسهل معالجة البيانات، كما تُعرف هذه التقنية أيضًا باسم “الوضع المباشر” أو “تقنية الوضع التفاعلي” ويتم تطويرها حصريًا لأداء مهمة واحدة وإنّها نوع من المعالجة عبر الإنترنت والتي تظل دائمًا قيد التنفيذ.
  • المعالجة عبر الإنترنت: تسهل هذه التقنية إدخال البيانات وتنفيذها مباشرة، لذلك لا يخزن أو يتراكم أولاً ثم يعالج ويتم تطوير هذه التقنية بطريقة تقلل من أخطاء إدخال البيانات، حيث تقوم بالتحقق من صحة البيانات في نقاط مختلفة وتضمن أيضًا إدخال البيانات المصححة فقط وتستخدم هذه التقنية على نطاق واسع للتطبيقات عبر الإنترنت.

المصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition


شارك المقالة: