إنّ تحليلات البيانات وتصور البيانات هي مجالات مختلفة جدًا تتطلب مجموعة مهارات مميزة، وتتضمن تحليلات البيانات استخدام برامج محددة لجمع وتحليل مجموعات كبيرة من البيانات بهدف إيجاد الطرق واستخلاص الأفكار.
الفرق بين عملية تحليل البيانات وعملية تصور البيانات
- يتضمن تصور البيانات عرض نتائج تحليلات البيانات بطريقة يفهمها حتى الأشخاص غير التقنيين، وتُعد كل من تحليلات البيانات وتصور البيانات جزءًا مهمًا من نفس العملية، وتتضمن هذه العملية العثور على رؤى وتقديمها بطريقة تدعم وضوح البيانات وتحديد القرارات التي تعتمد على البيانات.
- فوائد وجود خبراء في كل من تحليلات البيانات وتصور البيانات واضحة، وبدون تصور البيانات لا يتم توصيل الأفكار المستمدة من التحليل بشكل جيد إلى صانعي القرار، وبدون تحليل متعمق للبيانات فإنّ النتائج المقدمة مع تصور البيانات تكون ضحلة وربما عفا عليها الزمن.
- إنّ تصور البيانات يشمل ثلاثة مجالات هي: تحليل الأعمال وتحليلات البيانات وذكاء الأعمال وتتمثل مهمة تحليلات البيانات في تحليل تلك المعلومات واستخراج الرؤى التي تجعل البيانات مفيدة لقادة الأعمال، والذين يستخدمونها بعد ذلك لاتخاذ قرارات استراتيجية أفضل.
- توفر تحليلات البيانات المدخلات اللازمة لإنشاء تصورات للبيانات ليست قديمة أو خاطئة، ويحتاج محللو البيانات وعلماء البيانات إلى فهم كيفية التعامل مع الإحصائيات وإنشاء التجارب والعمل مع الفرضيات، كما يجب أن يكون لديهم أيضًا القدرة على العمل مع التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي والرياضيات المتقدمة ولغة برمجة واحدة أو لغتين على الأقل.
- أدى ظهور تصور البيانات إلى تسهيل الحصول على المعلومات المهمة أمام صانعي القرار، والهدف من تصور البيانات هو توصيل المعلومات بشكل واضح وفعال للمستخدمين من خلال تقديمها بصريًا، وكل عمل يجمع البيانات ويعمل تحليلات البيانات الشركة على وضع قرارات عمل أكثر هدفاً من خلال تحليل البيانات.
