كيفية إدارة أصول البيانات لتحقيق نتائج ناجحة

اقرأ في هذا المقال


تُعتبر الإدارة الفعالة لأصول البيانات مظهرًا من مظاهر تحسين الأداء المالي، حيث إنّه يشدد عمليات جمع البيانات وتخزينها واستخدامها وإدارتها ويحسن جودة البيانات وإمكانية الوصول والقياس وهو الأمر الأكثر أهمية.

كيفية إدارة أصول البيانات لتحقيق نتائج ناجحة

  • يسمى الحصول على أصول البيانات ومراقبتها واستخدامها وتحسينها واستغلالها لتوليد القيمة “عملية إدارة أصول البيانات” وتتحول جميع أصول البيانات بسرعة إلى التزامات في غياب الإدارة.
  • على الرغم من أنّه أقل وضوحًا إلّا أنّه يظل صحيحًا عند الحديث عن الأصول الرقمية، ويتم تقييد مقدار القيمة التي يمكنك استخراجها من بياناتك بشدة إذا قمت بإنشاء بيانات جديدة أو الحصول عليها بانتظام.
  • تقوم معظم الشركات الحديثة بإلقاءها في بحيرة أو مستودع بيانات وتنسى أمرها حتى تكون هناك حاجة أو مشكلة ملحة وكما يتطلب تحويل البيانات إلى مصدر للميزة التنافسية إدارة فعالة لأصول البيانات.

ما هي جوانب إدارة أصول البيانات

1- إمكانية الوصول

  • من حيث البيانات يشير الوصول إلى القدرة على تخصيص موقع البيانات التي تحتاجها والحصول عليها في الوقت المناسب.
  • يتطلب البحث الحفاظ على خريطة محدثة لأصول البيانات الخاصة بك وجعل وظيفة البحث في متجر الأصول الخاص بك أمرًا سهلاً.
  • عادةً ما تكون هناك حاجة إلى نظام أساسي لإدارة أصول البيانات لتوفير إمكانية الوصول إلى البيانات، وقد يكون هذا النظام الأساسي عبارة عن كتالوج أصول البيانات أو يتضمن واحدًا.
  • يحتوي إدخال أصل البيانات في كتالوج البيانات على تعريفات وأوصاف وتقييمات وهوية مالك البيانات وتسهل المعلومات الأخرى البحث عن البيانات التي تريدها وتحديد موقعها لأي غرض معين.

2- إدارة المخاطر

  • حماية البيانات تجعلها أكثر عرضة للاعتداء البشري، ولا يحتاج أحد إلى اقتحام مركز البيانات الخاص بك لسرقته أو إيذائه أو انتهاكه.
  • قد يهدد المهاجمون الإلكترونيون البيانات الخاصة وتتطلب إدارة الأصول الرقمية المبتكرة استراتيجية مدروسة جيدًا للأمن السيبراني.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: