يعد إعداد بيئة افتراضية لـ GPT خطوة حاسمة عند العمل باستخدام نموذج اللغة. البيئة الافتراضية هي بيئة Python قائمة بذاتها تعزل تبعيات مشروعك عن بيئة Python العالمية لنظامك. هذا يضمن أن مشروعك يعمل بشكل متسق وموثوق ، بغض النظر عن البيئة التي يعمل فيها. إليك كيفية إعداد بيئة افتراضية لـ GPT.
طريقة إعداد بيئة افتراضية لـ GPT
- تثبيت Virtualenv الخطوة الأولى هي تثبيت حزمة virtualenv باستخدام pip ، مما يسمح لك بإنشاء وإدارة بيئات افتراضية. افتح نافذة طرفية وقم بتشغيل الأمر التالي:
pip install virtualenv
- قم بإنشاء بيئة افتراضية بمجرد تثبيت virtualenv ، قم بإنشاء بيئة افتراضية جديدة لـ GPT عن طريق تشغيل الأمر التالي:
virtualenv gpt-env
سيقوم هذا الأمر بإنشاء بيئة افتراضية جديدة تسمى “gpt-env”.
- تنشيط البيئة الافتراضية قم بتنشيط البيئة الافتراضية “gpt-env” عن طريق تشغيل الأمر التالي:
source gpt-env/bin/activate
سيؤدي هذا إلى تنشيط البيئة الافتراضية وتغيير موجه الأوامر الطرفية للإشارة إلى أنك تعمل الآن داخل البيئة الافتراضية.
- قم بتثبيت الحزم الضرورية الآن بعد أن أصبحت داخل البيئة الافتراضية ، يمكنك تثبيت الحزم الضرورية لـ GPT. قم بتشغيل الأمر التالي لتثبيت مكتبة Hugging Face Transformers:
pip install transformers
سيؤدي ذلك إلى تثبيت أحدث إصدار من المكتبة ، والذي يتضمن نماذج GPT المدربة مسبقًا.
- تنزيل نموذج GPT مدرب مسبقًا قم بتنزيل نموذج GPT مدرب مسبقًا من Hugging Face Model Hub عن طريق تشغيل الأمر التالي:
transformers-cli download gpt2
سيؤدي هذا إلى تنزيل نموذج GPT-2 مع معلمات 117M إلى دليل ذاكرة التخزين المؤقت الافتراضي.
- اختبار التثبيت لاختبار عمل GPT بشكل صحيح ، افتح مترجم Python وقم بتشغيل الأوامر التالية:
import transformers
from transformers import pipeline
generator = pipeline(‘text-generation’, model=’gpt2′)
result = generator(“Hello, world!”, max_length=30, num_return_sequences=5)
print(result)
سيؤدي ذلك إلى إنشاء خمسة تسلسلات نصية تصل إلى 30 رمزًا باستخدام نموذج GPT-2.
