GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) هي نموذج قوي لمعالجة اللغة الطبيعية أحدث ثورة في المهام اللغوية المختلفة مثل ترجمة اللغة وتلخيص النص ووكلاء المحادثة. مع ظهور أنظمة النقل بالحاويات وتنظيم الحاويات مثل Kubernetes ، أصبح من السهل نشر نماذج GPT واستخدامها في بيئات الإنتاج. في هذه المقالة ، سنناقش كيفية إعداد واستخدام GPT على Kubernetes.
طريقة إعداد واستخدام GPT على Kubernetes
- الخطوة 1: إنشاء مجموعة Kubernetes الخطوة الأولى هي إنشاء مجموعة Kubernetes. هناك العديد من موفري السحابة الذين يقدمون خدمات Kubernetes المُدارة ، مثل Google Kubernetes Engine (GKE) وخدمة Amazon Elastic Kubernetes (EKS) و Microsoft Azure Kubernetes Service (AKS). يمكنك أيضًا إعداد مجموعة Kubernetes الخاصة بك محليًا أو على نظام أساسي سحابي مثل Amazon Web Services (AWS) أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform (GCP).
- الخطوة 2: تثبيت مشغلي Kubernetes بعد ذلك ، تحتاج إلى تثبيت مشغلي Kubernetes الذي سيمكنك من إدارة نماذج GPT. هناك العديد من مشغلي Kubernetes مفتوحين المصدر ، مثل Hugging Face Transformers و NVIDIA Triton Inference Server و KFServing.
- الخطوة 3: نشر نموذج GPT بمجرد تثبيت مشغلي Kubernetes ، يمكنك نشر نموذج GPT في مجموعة Kubernetes. يمكنك إما نشر نموذج GPT مدرب مسبقًا أو تدريب نموذج GPT الخاص بك على مجموعة بيانات من اختيارك. يعد نشر نموذج GPT مدرب مسبقًا أمرًا بسيطًا نسبيًا ، حيث لا تحتاج إلا إلى تنزيل النموذج المدرب مسبقًا وتحميله إلى مجموعة Kubernetes. يتطلب تدريب نموذج GPT الخاص بك مزيدًا من الجهد والموارد ، حيث تحتاج إلى جمع بيانات التدريب ومعالجتها مسبقًا ، ثم تدريب النموذج على مجموعة GPU.
- الخطوة 4: كشف نموذج GPT كخدمة Kubernetes بعد نشر نموذج GPT ، تحتاج إلى عرضه كخدمة Kubernetes ، مما سيمكن التطبيقات الأخرى من الوصول إلى نموذج GPT. يمكنك عرض نموذج GPT باستخدام Kubernetes Ingress ، وهي أداة قوية لإدارة الوصول الخارجي إلى خدمات Kubernetes الخاصة بك.
- الخطوة 5: استخدام نموذج GPT في تطبيقاتك أخيرًا ، يمكنك استخدام نموذج GPT في تطبيقاتك. يمكنك استخدام Kubernetes API للاتصال بخدمة GPT وتلقي الردود من نموذج GPT. يمكنك أيضًا استخدام مكتبة Hugging Face Transformers ، التي توفر واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لاستخدام نماذج GPT في Python.
