شهد الذكاء الاصطناعي تطوّر كبير في السنوات القليلة السابقة، فهو أصبح بهذا يشكّل رأس حربة في مواجهة التحديات والمخاوف على كوكب الأرض، ومن أهم وآخر هذه التحديات فيروس كورونا الذي أصبح الشغل الشاغل للعالم. سنتناول في هذه المقالة، كيف يتم توظيف البيانات مع تقنية الذكاء الاصطناعي في ظل أزمة فيروس كورونا، واستعراض عدد من الشواهد والأمثلة من أرض الواقع.
تحليل البيانات الضخمة كأداة لمجابهة كورونا:
تعتبر تقنية تعلّم الآلة (Machine Learning) إحدى التطبيقات المهمة للذكاء الاصطناعي، وهذه الإمكانيات تُمكّن من تحديد الأنماط المعقّدة في مجموعات كبيرة من البيانات، سواء كانت نصوص أو صور، وفي حالة استخدامه بشكل صحيح، يمكن أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي البشر، ليس فقط في السرعة ولكن كذلك في الدقة عند تحديد الأنماط في البيانات التي قد يتجاهلها البشر.
ونظرًا لاحتياج الذكاء الاصطناعي لكميات كبيرة من البيانات، فكان التحدي مع فيروس كورونا يكمن في توفير بيانات موثوقة المصدر وذات جودة عالية، وهذه كانت تمثل مشكلة في الوضع السابق في بداية ظهور الفيروس، فبدون أمثلة سابقة للتقييم يكون من الصعب للغاية معرفة أفضل مسار للعمل، لكن لحسن الحظ الآن أصبحت البيانات الطبية متاحة في الوقت الحالي، حيث بدأت بعض البلدان في استيعاب المشكلة والعمل على مواجهة الفيروس المستجد.
وتتوفّر العديد من مجموعات البيانات الكبيرة التي يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها لتحديد الأنماط، وبعض هذه المجموعات متاحٌ بشكلٍ مجاني. نذكر منها:
- مجموعة بيانات كوفيد 19 للأبحاث المفتوحة (CORD-19) وهي تحتوي على أكثر من 45000 ورقةٍ بحثية علمية، بينها أكثر من 30000 نص حول فيروس كورونا والفيروسات التاجية. وباستخدام معالجة اللغة الطبيعية، يمكن أن يولّد الذكاء الاصطناعي رؤى جديدة قيّمة من البحوث المنشورة.
- قاعدة بيانات كوفيد 19 للأبحاث المقدّمة من منظمة الصحة العالمية، وتتضمّن أحدث النتائج العلمية الموثوقة المرتبطة بالفيروس.
- موارد مايكروسوفت الأكاديمية (Microsoft Academic) وتطبيقاتها حول فيروس كورونا.
- قاعدة بيانات المركز الوطني الأميركي لمعلومات التكنولوجيا الحيوية (NCBI)، وهي تضمّ أكثر من 27000 مقالة علمية عن فيروسات كورونا وسارس ومتلازمة الشرق الأوسط التنفسية (MERS).
تمّ توفير أداة أخرى مفتوحة المصدر تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي (Covid-Net)، تم ابتكارها من خلال عالمان من جامعة (Waterloo)، وذلك بالتعاون مع شركة (Darwin AI) في كندا، وتَستخدم هذه الأداة تقنية الشبكات العصبية (Neural Networks)، ويسعى مطوروها لحثّ العلماء على التعاون في تطوير نظام ذكاء اصطناعي يمكن من خلاله تحديد علامات فيروس كورونا بدقةٍ في صور أشعة الصدر.
