المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) هي نموذج لغوي يمكنه إنشاء نص يشبه الإنسان. إن قدرته على إنشاء جمل متماسكة وصحيحة نحويًا جعلته يغير قواعد اللعبة في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP). ولكن كيف تحقق GPT هذا العمل الفذ؟ في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيف يُنشئ GPT نصًا شبيهًا بالبشر.
كيف يعمل GPT
تستخدم GPT بنية قائمة على المحولات ، والتي تعالج البيانات النصية بطريقة ثنائية الاتجاه ، مع مراعاة سياق الجملة بأكملها. تم تدريب النموذج مسبقًا على كميات هائلة من البيانات النصية ، مما يسمح له بالتقاط مجموعة واسعة من ميزات اللغة. تتضمن بيانات التدريب هذه مقالات إخبارية وكتب ومصادر نصية أخرى من الإنترنت.
1. الضبط الدقيق لمهام محددة
بعد التدريب المسبق ، يمكن ضبط GPT لمهام محددة في البرمجة اللغوية العصبية مثل ترجمة اللغة والتلخيص والإجابة على الأسئلة. عملية الضبط هذه هي المكان الذي يتعلم فيه GPT إنشاء نص يشبه الإنسان. يتعلم النموذج إنشاء نص من خلال التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة بالنظر إلى الكلمات السابقة.
2. فهم السياق
ترجع قدرة GPT على إنشاء نص شبيه بالبشر إلى فهمها للسياق. يأخذ النموذج في الاعتبار سياق الجملة بأكملها ، مما يسمح لها بإنشاء نص متماسك وصحيح نحويًا. يمكن لـ GPT أيضًا إنشاء جمل متعددة مرتبطة بالسياق ، مما يجعلها مثالية لمهام مثل كتابة القصة.
3. القيود
على الرغم من قدرة GPT على إنشاء نص شبيه بالبشر ، إلا أن لها بعض القيود. يمكن للنموذج أحيانًا إنشاء نص متحيز أو مسيء بسبب التحيزات في بيانات التدريب. بالإضافة إلى ذلك ، قد يفتقر نص GPT الذي تم إنشاؤه إلى الإبداع والأصالة لأنه يولد نصًا بناءً على أنماط من بيانات التدريب.
في الختام ، ترجع قدرة GPT على إنشاء نص شبيه بالبشر إلى فهمها للسياق وبيانات ما قبل التدريب الواسعة. ومع ذلك ، لا يزال هناك بعض القيود ، مثل إمكانية إنشاء نص متحيز أو مسيء. على الرغم من هذه القيود ، تظل GPT أداة قيمة في مجال البرمجة اللغوية العصبية.
