إنّ التوقع التنبئي هو امتداد للتنبؤ يوجه لتحقيق الأهداف بسرعة للظروف المتغيرة ويستخدم البيانات التاريخية ويتنبأ بالاتجاهات المستقبلية للمساعدة على اتخاذ قرارات عمل أفضل والبقاء في صدارة المنافسين.
ما هو التوقع التنبئي
- التوقع التنبئي هو امتداد للتنبؤ الكلاسيكي، حيث يأخذ في الاعتبار المتغيرات المتعددة للمدخلات والقيم والدورات والاتجاهات والتقلبات في مجموعة البيانات المستخدمة لتحليل وتقديم التنبؤات في مجالات مختلفة من الأعمال، وإنّه نهج أساسي وقوي يساعد في تقديم دعم أفضل للمنظمة وأنشطة الأعمال.
- وعلاوةً على ذلك فهو يساعد أيضًا في عمليات التخطيط وإدارة أداء المؤسسة، ويساعد التوقع التنبئي على تحديد ومعالجة البيانات ذات الصلة اللازمة لتقديم رؤية غير متحيزة للمستقبل، ويشير التوقع الخوارزمي التنبئي إلى طريقة التقدير القائمة على الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم الخوارزميات الإحصائية التي يتم تغذيتها بالبيانات التاريخية بعمل تنبؤات حول ما يمكن أن يحدث في المستقبل.
- ومع تدفق المزيد من البيانات إلى نموذج الخوارزمية “يتعلم” النموذج تلقائيًا المزيد عن السيناريو وتصبح تنبؤاته أكثر دقة بمرور الوقت، وكما يساعد التوقع التنبئي على تحسين دقة توقعاتهم من خلال توفير توقعات تنبؤ بناءً على البيانات، ولتحقيق ذلك يستخدم التوقع التنبئي نماذج يحركها الذكاء الاصطناعي، والتي تبحث في البيانات التاريخية وخط الأنابيب المفتوحة للتنبؤ بنتائج الإيرادات المستقبلية.
- يُظهر عمود التنبؤ المتوقعة لكل بائع ومدير وتستند التنبؤات إلى مجال الحالة للفرصة ولتحسين دقة التنبؤات وتأكد من أنّ قيم فئة التوقعات تظل متزامنة مع حقل الحالة، وبالنسبة لفئة التنبؤ الجاهزة ويضمن سير العمل أنّه عند إغلاق فرصة يتم تحديث فئة التنبؤ بالقيمة المناسبة.
- كما يجعل التوقع التنبئي خصائص بيانات الطلب في سلاسل التوريد العالمية المتزايدة والمتفرقة اليوم اعتماد تحليلات البيانات الضخمة والتعلم الآلي ضرورة للتنبؤ بالطلب، وتبرز رقمنة سلاسل التوريد وتقنيات (Blockchain) المدمجة لتتبع سلاسل التوريد بشكل أفضل دور تحليلات البيانات الضخمة.
