ما هو خط أنابيب البيانات Data Pipeline

اقرأ في هذا المقال


يمكن تصميم خطوط أنابيب البيانات بعدة طرق مختلفة، وخط أنابيب البيانات هو طريقة يتم فيها استيعاب البيانات الأولية من أماكن بيانات متنوعة ثم نقلها إلى مخزن البيانات مثل: مجموعات البيانات أو مستودع البيانات لتحليلها.

ما هو خط أنابيب البيانات Data Pipeline

خط أنابيب البيانات: هو وسيلة لنقل البيانات من مكان واحد (المصدر) إلى وجهة (مثل مستودع البيانات)، وعلى طول الطريق يتم تحويل البيانات وتحسينها لتصل إلى حالة يمكن تحليلها واستخدامها لتطوير رؤى الأعمال، وهو في الأساس الخطوات المتضمنة في تجميع البيانات وتنظيمها ونقلها.

تعمل خطوط أنابيب البيانات الحديثة على أتمتة العديد من الطرق اليدوية المتضمنة في تحويل أحمال البيانات المستمرة وتحسينها، وعادةً ما يتضمن ذلك تحميل البيانات الأولية في جدول مرحلي للتخزين المؤقت ثم تغييرها قبل إدراجها في نهاية المطاف في جداول تقارير الوجهة.

من المحتمل أن تتعامل المؤسسات مع كميات هائلة من البيانات، ولتحليل كل هذه البيانات تحتاج إلى عرض واحد لمجموعة البيانات بأكملها، وعندما توجد هذه البيانات في أنظمة وخدمات متعددة يجب دمجها بطرق تجعلها منطقية للتحليل المتعمق ويمكن أن يكون تدفق البيانات نفسه غير موثوق به، وهناك العديد من النقاط أثناء النقل من نظام إلى آخر حيث يمكن أن يحدث الفساد أو الاختناقات.

مع زيادة اتساع ونطاق الدور الذي تلعبه البيانات تتضخم المشكلات من حيث الحجم والتأثير، وهذا هو سبب أهمية خطوط أنابيب البيانات وإنّها تلغي معظم الخطوات الممكنة من العملية وتمكّن من التدفق السلس والآلي للبيانات من مرحلة إلى أخرى، وإنّها ضرورية للتحليلات في الوقت الفعلي للمساعدة على اتخاذ قرارات أسرع تعتمد على البيانات وإنّها مناسبة إذا كانت المؤسسة:

  • تخزن البيانات في السحابة.
  • تخزن بيانات المناطق في مصادر متعددة.

المصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition


شارك المقالة: