تضمن القابلية الحاسوبية أن تكون نتائج البيانات قابلة للتتبع بالنسبة لمنصة الحوسبة والموارد المتاحة والقدرة على التنبؤ كتحقق من الواقع وتأخذ في الاعتبار أهمية الحساب في جمع أو تخزين البيانات وتصميم الخوارزمية.
ما هي قابلية الحساب في علم البيانات
- بمعنى واسع الحوسبة هي حارس بوابة علم البيانات، حيث إذا تعذر إنشاء البيانات وتخزينها وإدارتها لا يمكن حساب التحليلات بكفاءة وقابلية للتوسع، فلا يوجد علم بيانات بالتالي.
- يعتمد العلم الحديث بشكل كبير على تكنولوجيا المعلومات كجزء من دورة حياة علم البيانات، حيث تعتمد كل خطوة بدءًا من جمع البيانات الخام وتنظيفها إلى بناء النماذج وتقييمها على تقنية الحوسبة، وتندرج ضمن قابلية الحوسبة على نطاق واسع.
- كما تشير القابلية الحاسوبية إلى الجدوى الحسابية للخوارزميات أو بناء النموذج، ويتم استخدام الحوسبة ضيقة المعنى التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بظهور التعلم الآلي على مدى العقود الثلاثة الماضية.
- تمامًا كما تحدد الأدوات والتقنيات العلمية المتاحة العمليات التي يمكن قياسها بفعالية، تحدد موارد وتقنيات الحوسبة أنواع التحليلات التي يمكن إجراؤها.
- علاوةً على ذلك يمكن أن تعمل القيود الحسابية كجهاز للتنظيم، وتوفر الزيادات في قوة الحوسبة أيضًا فرصة غير مسبوقة لتعزيز الرؤى التحليلية للظواهر الطبيعية المعقدة.
- لطالما كانت الاعتبارات الحسابية والتحليلات الحسابية جزءًا مهمًا من التعلم الآلي، حيث تأخذ هذه التحليلات في الاعتبار عدد عمليات الحوسبة ومساحة التخزين المطلوبة من حيث عدد الملاحظات (n) وعدد الميزات (p) ومعلمات الضبط.
- عندما تتجاوز التكلفة الحسابية لمعالجة مشكلة أو سؤال المجال الموارد الحسابية المتاحة وتكون النتيجة غير قابلة للحساب وحتى بالنسبة لعدد معتدل من العوامل، فإنّ البحث الشامل عن البيانات عالية المستوى لا يمكن حسابه.
- في مثل هذه الإعدادات يجب على علماء البيانات تقييد قرارات النمذجة لاستخلاص البيانات، وبالتالي من المهم توثيق سبب اعتبار بعض القيود مناسبة وتأثيرها على الاستنتاجات.
