ما هي أنواع خطوط أنابيب البيانات

اقرأ في هذا المقال


تتيح خطوط أنابيب البيانات التمديد السلس للمعلومات، حيث يتم أتمتة عملية الحصول على البيانات والتحقق منها وتحميلها لتحليلها وتُعتبر خطوط أنابيب البيانات الفعالة أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات التي تعتمد على البيانات.

ما هي أنواع خطوط أنابيب البيانات

بالنسبة للعديد من المؤسسات يتمثل الاعتبار الأساسي في تنفيذ خط أنابيب البيانات في تحديد ما إذا كان سيكون حلاً محليًا أم قائمًا على السحابة، ويسمح تنفيذ خط أنابيب محلي للشركة بالحفاظ على السيطرة الكاملة على بياناتها ولكنها عادةً ما تكون مكلفة وتستهلك الكثير من الموارد وتستغرق وقتًا طويلاً، وعندما تختار مؤسسة ما خط أنابيب البيانات السحابية يوفر موفر السحابة الخارجية التخزين وقوة الحوسبة والخدمات عبر الإنترنت.

1- خطوط الحزمة

  • عندما تحتاج الشركات إلى نقل كمية كبيرة من البيانات بانتظام، فإنها غالبًا ما تختار نظام معالجة الدُفعات، وباستخدام خط أنابيب بيانات الدُفعات لا يتم نقل هذه البيانات في الوقت الفعلي.
  • ستستخدم بعض الشركات هذا النظام لدمج بيانات التسويق الخاصة بها في نظام أكبر لتحليلها لاحقًا.

2- خط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي

  • في خط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي تتم معالجة البيانات على الفور تقريبًا، حيث يكون هذا النظام مفيدًا عندما تحتاج الشركة إلى معالجة البيانات من موقع التدفق مثل القياس عن بُعد المتصل أو السوق المالية.

3- خطوط السحابة Cloud

  • يتم تحسين البيانات من كميات (AWS) للعمل مع البيانات المستندة إلى السحابة، ويمكن استضافة هذه الأدوات في السحابة وتسمح للشركة بتوفير الأموال على الموارد والبنية التحتية.
  • تعتمد الشركة على خبرة مزود الخدمات السحابية لاستضافة خط أنابيب البيانات وجمع المعلومات.

4- خطوط المصدر المفتوح

  • يُعرف البديل المنخفض التكلفة لخط أنابيب البيانات بخيار مفتوح المصدر، وهذه الأدوات أرخص من تلك المنتجات التجارية لكن تحتاج إلى بعض الخبرة لاستخدام النظام.
  • نظرًا لأن التكنولوجيا متاحة للجمهور مجانًا يمكن للمستخدمين الآخرين تعديلها.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: