إنّ معالجة البيانات هي طريقة لتحويل البيانات الأولية إلى محتوى ذو مغزى وقابل للقراءة آليًا، حيث أنّها في الأساس عملية تحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة.
أنواع عملية معالجة البيانات
1. معالجة البيانات التجارية
- تعني معالجة البيانات التجارية طريقة لتطبيق مجموعات البيانات العلائقية القياسية وتشمل استخدام المعالجة الدفعية.
- يتضمن توفير بيانات ضخمة كمدخلات في النظام وإنشاء حجم كبير من المخرجات ولكن باستخدام عمليات حسابية أقل.
- إنّه يجمع بشكل أساسي بين التجارة وأجهزة الكمبيوتر لجعلها مفيدة للأعمال التجارية.
- عادةً ما تكون البيانات التي تتم معالجتها من خلال هذا النظام موحدة وبالتالي تقل فرصة حدوث أخطاء بها كثيرًا.
- تتم أتمتة العديد من الأعمال اليدوية من خلال استخدام أجهزة الكمبيوتر لجعلها سهلة ومقاومة للأخطاء.
- تُستخدم أجهزة الكمبيوتر في الأعمال التجارية لأخذ البيانات الأولية ومعالجتها في شكل معلومات مفيدة للأعمال.
2. معالجة البيانات العلمية
- على عكس معالجة البيانات التجارية تتضمن معالجة البيانات العلمية استخدامًا كبيرًا للعمليات الحسابية ولكن مع كميات أقل من المدخلات والمخرجات.
- تشمل العمليات الحسابية العمليات الحسابية والمقارنة، وفي هذا النوع من المعالجة فإنّ أي فرص لوقوع أخطاء غير مقبولة لأنّها قد تؤدي إلى اتخاذ قرار خاطئ.
- ومن ثم فإنّ عملية التأكد من صحة البيانات وفرزها وتوحيدها تتم بعناية شديدة ويتم استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب العلمية لضمان عدم التوصل إلى علاقات واستنتاجات خاطئة.
- يستغرق هذا وقتًا أطول مما هو عليه في معالجة البيانات التجارية وتشمل الأمثلة الشائعة لمعالجة البيانات العلمية معالجة وإدارة وتوزيع منتجات البيانات العلمية وتسهيل التحليل العلمي للخوارزميات وبيانات المعايرة ومنتجات البيانات.
3. معالجة الدُفعات
- تعني “المعالجة المجمعة” نوعًا من معالجة البيانات تتم فيه معالجة عدد من الحالات في وقت واحد، حيث يتم جمع البيانات ومعالجتها على دفعات، ويتم استخدامها في الغالب عندما تكون البيانات متجانسة وبكميات كبيرة.
- يمكن تعريف المعالجة الدفعية على أنّها التنفيذ المتزامن أو المتسلسل للنشاط، وتحدث معالجة الدُفعات المتزامنة عندما يتم تنفيذها بواسطة نفس المورد لجميع الحالات في نفس الوقت.
