في عالم التكنولوجيا الحديثة تعد المهارات الرقمية أمرًا ضروريًا وهناك مستوى أساسي من المهارات الرقمية الأساسية المطلوبة للحصول على البيانات المتنوعة ومن مصار مختلفة.
خصائص المهارات الرقمية في علم البيانات
- تغطي المهارات الرقمية والبيانات مجموعة واسعة من مجالات المعرفة والكفاءة، وهي تتراوح من القدرات الأساسية مثل استخدام أدوات تكنولوجيا المعلومات الأساسية في أحد طرفيها إلى البرمجة عالية القيمة والتقنيات التحليلية من ناحية أخرى.
- هناك اهتمام متزايد من الحكومات والصناعة بكيفية تحقيق الإمكانات الكاملة التي توفرها المهارات والقدرات الرقمية والبيانات.
- تغطي مصطلحات البيانات والمهارات الرقمية مجموعة واسعة من الكفاءات والمعرفة والمهارات، ويتم تحليل البيانات في الوقت الفعلي لتقسيم أشكال مهارة البيانات الجغرافية المكانية.
- حتى ضمن المجموعة الفرعية المحددة من المهارات الرقمية يتم تحديد مجموعات متعددة من المهارات من خلال القدرة على جمع البيانات وتفسير البيانات والقطاع المحدد.
- كما توفر أهمية لاستخدام تصنيف شامل حديث للمهارات يسمح بتحديد احتياجات البيانات والمهارات الرقمية المحددة وتصنيفها وتعقبها بمرور الوقت، ويمكن ربط هذه التصنيفات في المستقبل بالبيانات عبر الإنترنت.
- تضمنت القدرات المتزامنة المهارات اللينة مثل الاتصال بالإضافة إلى المزيد من القدرات مع اختلاف المزيج المحدد داخل وعبر قطاعات الاقتصاد.
- يُعد فهم حزمة المهارات (الرقمية وغير الرقمية) المطلوبة لدور معين أمرًا حيويًا لأنه سيحدد التدخلات وهذا يعزز الحاجة إلى تصنيفات لمهارة معينة يمكن ربطها بعد ذلك بإطار المؤهلات.
- ومنذ عقود كان البريد الإلكتروني مفهومًا جديدًا وانتقلت التقنيات الحديثة والذكاء الاصطناعي والسحابة من الأدوار المتخصصة إلى الاتجاه السائد، ممّا زاد من متطلبات الأعمال للمهارات الرقمية بنسبة تصل إلى (50%).
- إنّ تطوير المهارات الرقمية والبيانات “للعالم الحقيقي” لاستخدامها في علم البيانات مهم لاكتساب مهارات الترميز وتحليل البيانات.
- إنّ المهارات الرقمية والمتعلقة بالبيانات هي الأكثر طلبًا وبشكل متزايد لاستخدامات (Python) لتحسين القدرات عند العمل مع البيانات في نظم المعلومات والبرامج الأخرى.
