يمكن أن يتوفر هناك العديد من الأخطاء في البيانات القادمة من أشياء مثل إدخال البيانات السيئة ومصدر البيانات وعدم تطابق المصدر والوجهة والحساب غير الصحيح وعند حدوث ذلك يجب تنظيف البيانات.
خصائص وأهمية أدوات عملية تنظيف البيانات
- لا توجد عمليتا تنظيف بيانات متماثلتان، حيث إنّها تتغير من مؤسسة إلى أخرى اعتمادًا على أهداف العمل، وتأتي تقنيات تنظيف البيانات مع مجموعة أدوات تنظيف البيانات الخاصة بها بعضها يدوي وبعضها آلي.
- تُستخدم هذه الأدوات لإدارة وتحليل وفحص البيانات من قنوات مختلفة مثل: رسائل البريد الإلكتروني والوسائط الاجتماعية وحركة مرور مواقع الويب وما إلى ذلك.
- تزيل أدوات تنظيف البيانات مشاكل مثل أخطاء التنسيق، كما يتم استخدامها لمساندة فرق تكنولوجيا المعلومات التي تدير البيانات وفي بعض الأحيان تقوم بتحويل البيانات من تنسيق إلى آخر.
- توفر برامج مثل (Tableau Prep) و(Tibco Clarity) و(Informatica) و(Oracle) طرقًا مرئية ومباشرة لدمج البيانات وتنظيفها.
- يمكن أن يؤدي استخدام أدوات تنظيف البيانات هذه إلى توفير قدر كبير من الوقت لمحللي البيانات كما يمنحهم مزيدًا من الثقة بشأن بياناتهم.
- وكما يوجد هناك منصات تفاعلية لتنظيف البيانات تستخدم واجهة مرئية لتبسيط تحسينات جودة البيانات، بحيث يسمح بعمليات إلغاء البيانات المكررة والتحقق من العناوين قبل نقل البيانات.
- يمكن استخدام أدوات تنظيف البيانات للتخلص من القيم غير ذات الصلة وحذف القيم المكررة وتجنب الأخطاء المطبعية والأخطاء المماثلة والاهتمام بالقيم المفقودة.
- يجب إزالة جميع البيانات التي لا معنى لها أو عديمة الفائدة من قاعدة البيانات الخاصة ياستخدام أدوات عملية تنظيف البيانات، ومن ناحية أخرى تزيد التكرارات من كمية البيانات وتحتاج أيضًا إلى حذفها.
- كما أنّ أنواع البيانات يجب أن تكون موحدة عبر مجموعة البيانات الخاصة، وهذا يعني أنّ القيم الرقمية يجب أن تكون رقمية وليست منطقية وهذا هدف أدوات تنظيف البيانات.