يشير تحليل البيانات المكانية إلى مجموعة من التقنيات المصممة لإيجاد النمط واكتشاف الحالات الشاذة أو اختبار الفرضيات والنظريات بناءً على البيانات المكانية.
ما هي عملية تحليل البيانات المكانية
- تكون تقنية التحليل مكانية إذا وفقط إذا لم تكن نتائجها ثابتة في ظل إعادة تحديد مواقع عناصر التحليل وإنّ هذا الموقع مهم ويجب أن تسجل البيانات التي تخضع لتحليل البيانات المكانية المواقع.
- قم بتوصيل ما يبدو غير متصل بالمجموعة الأكثر شمولاً من الأساليب التحليلية والخوارزميات المكانية المتاحة واستخدم الموقع باعتباره أساس الكشف عن الأنماط المخفية وتحسين النمذجة التنبؤية وإنشاء ميزة تنافسية.
- يركز تحليل البيانات المكانية على فصل النمط العام للتباين المكاني في الأنماط المكانية المحلية ويتم اكتشافه فيما يسمى بالمؤشرات المحلية للارتباط المكاني (LISA).
- يركز تحليل البيانات المكانية الاستكشافية على تحديد أنماط الاعتماد المكاني وعدم التجانس المكاني إمّا كأداة تحليلية مستقلة أو كأداة تساعد في تحديد مواصفات نموذج الانحدار المكاني.
أنواع عملية تحليل البيانات المكانية
تدور الإحصائيات المكانية حول تحليل البيانات التي لها خاصية مكانية “موقع”، يبحث هذا النوع من التحليل عن الأنماط أو الارتباط في الملاحظات المسجلة لبعض العمليات التي تحدث عبر مساحة وهناك نوعان رئيسيان من هذه البيانات وهي:
1- عمليات النقطة
- هذه هي البيانات التي تشكل موقع أحداث نقطة معينة، ويركز التحليل النموذجي على تحليل الأنماط التي تنتجها النقاط.
- وبشكل أكثر تحديدًا سيحاول التحليل تحديد ما إذا كانت هناك أنماط عشوائية أو منتظمة أو مجمعة واضحة.
2- العمليات الإحصائية أو العمليات المستمرة
- يتم جمع هذه البيانات في مواقع محددة ولكنها تمثل قياسًا مستمرًا ويمكن استخدام الطريقة للتنبؤ إحصائيًا بقيمة في موقع جديد استنادًا إلى القيم المحيطة به.
- وهناك أيضًا نوع آخر من البيانات يُعرف باسم “البيانات الشبكية” وهي بيانات مستمرة بشكل أساسي في شكل شبكة ويمكن تحليل هذه البيانات بنفس طريقة تحليل البيانات الإحصائية باستعمال النقط الوسطى للخلايا.
