ما هي فوائد علم البيانات Data Science

اقرأ في هذا المقال


إذا تم استخدام علم البيانات بشكل فعال ومع الأخذ في الأهمية الطلب والمتطلبات المتزايدة يمكن للشركات استخدام البيانات لتحقيق كفاءات تشغيلية هائلة في أعمالها، ومع ذلك على الرغم من هذه الإمكانات فإنّ تطبيق علم البيانات واستخدامه يعتبر أقل في مختلف الصناعات، ويرجع ذلك أساسًا إلى نقص علماء البيانات المهرة والموهوبين والفجوة المستمرة في المهارات في الصناعة.

ما هي فوائد علم البيانات

في عالم اليوم يتم إنشاء البيانات بمعدل ينذر بالخطر، حيث في كل ثانية يتم إنشاء الكثير من البيانات وسواء كان ذلك من مستخدمي (Facebook) أو أي موقع تواصل اجتماعي آخر، أو من المكالمات التي يجريها المرء أو البيانات التي يتم إنشاؤها من مؤسسات مختلفة، وبسبب هذا الكم الهائل من البيانات فإنّ قيمة مجال علوم البيانات لها عدد من المزايا وهي كالتالي:

1- خيارات الوظائف المتعددة

  • نظرًا لكونها مطلوبة فقد أدت إلى ظهور عدد كبير من الفرص الوظيفية في مجالاتها المختلفة، مثل: عالم البيانات ومحلل البيانات (data analyst) ومحلل الأبحاث ومحلل الأعمال ومدير التحليلات ومهندس البيانات الضخمة.
  • هناك العديد من استخدامات علوم البيانات، وتعتمد على نطاق كبير في إطارات اعناية الصحية (Healthcare) والبنوك والخدمات القرارية (Consulting services) والتجارة (E-Commerce).
  • علم البيانات هو مدى كثير الاستعمالات، لذلك سيتيح الفرصة للعمل في شتى المجالات.

2- دور علم البيانات في الأعمال

  • يساعد (Data Science) المؤسسات على معرفة كيف ومتى يتم بيع منتجاتها بشكل أفضل، ولهذا السبب يتم تسليم المنتجات دائمًا في المكان المناسب والوقت المناسب لتتخذ المنظمة قرارات أسرع وأفضل لتحسين الكفاءة وكسب أرباح أعلى.

3- جعل تحليل البيانات أفضل

  • تحتاج الشركات علماء بيانات خبيرين لمعالجة بياناتهم وتحليلها (Data processing and analysis).
  • إنّها لا تعمل فقط على تحليل البيانات ولكن أيضًا تطوير جودتها، لذلك يتعامل (Data Science) على إثراء البيانات وجعلها أفضل لشركتهم.

4- أتمتة المهام الزائدة عن الحاجة

  • عزز علم البيانات الصناعات المتنوعة على أتمتة المهام الزائدة عن الحاجة.
  • تستخدم الشركات البيانات التاريخية لتدريب الآلات من أجل أداء المهام المتكررة، وقد أدى هذا إلى تبسيط الأعمال الشاقة التي كان يقوم بها البشر من قبل.

5. المساعدة في مجال المبيعات والتسويق

في هذه الأيام أصبح مصطلح “التسويق القائم على البيانات” كلمة عامة، وذلك لأنّه لا يمكن توفير الحلول والاتصالات والسلع التي ترضي توقعات العميل إلا إذا كانت هناك بيانات، وإذا كنت في شراكة مع شركة لعلوم البيانات فسيقومون بدمج البيانات من العديد من المصادر لتقديم رؤى أكثر دقة للموظفين، كما أنّه يتم الحصول على خريطة رحلة عميل شاملة تتضمن جميع تفاعلات عملائك مع علامتك التجارية، يصبح هذا الخيال واقع وبالتالي فإن جميع الاعتمادات تذهب إلى خدمات علوم البيانات.

6. أتمتة عملية التوظيف

  • علم البيانات مسؤول بشكل كبير عن ظهور الأتمتة في مجموعة متنوعة من الصناعات.
  • لقد جعلت الوظائف المتكررة والدنيوية قديمة، وإحدى هذه المهن هي استئناف الفحص، بحيث تدير الشركات آلاف الطلبات وتستأنف بشكل يومي، كما تتلقى العديد من الشركات آلاف السير الذاتية لملء شاغر وتوظف الشركات علم البيانات لاستعراض كل هذه السير الذاتية والعثور على أفضل مرشح.
  • على سبيل المثال يعد التعرف على الصور أحد تطبيقات خدمات علوم البيانات الذي يستخدم تكنولوجيا علوم البيانات لتحويل البيانات المرئية من المحافظ إلى تنسيق رقمي، ثم يتم تحليل البيانات باستخدام مناهج تحليلية مختلفة مثل تصنيف النص؛ للعثور على المرشح الأكثر جدارة ومثالية لتقوم الشركات أيضًا بالتحقيق في الأنماط والمرشحين المحتملين للتوظيف، كما يتيح لهم ذلك التواصل مع المرشحين المحتملين ويزودهم برؤية شاملة لسوق الباحثين عن عمل.

مزايا علم البيانات في مجال البيانات المعقدة

1- تعزيز أمن المعلومات

علم البيانات له مزايا عديدة بما في ذلك القدرة على تطبيقه على أمن البيانات، ولوضعها بدقة هناك العديد من الخيارات في هذا المجال، ومن خلال تطوير حلول منع الاحتيال يمكن لعلماء البيانات المحترفين المساعدة في الحفاظ على أمان العملاء، كما يمكنهم أيضًا البحث عن نقاط الضعف المعمارية في أنظمة المؤسسة من خلال تحليل أنماط السلوك المتكررة.

2- تفسير البيانات المعقدة

يمكن أن يكون علم البيانات تقنية مفيدة للجمع بين مصادر البيانات المختلفة من أجل فهم السوق والأعمال بشكل أكبر، واعتمادًا على تقنيات جمع البيانات التي تعتمدها يمكن مزج البيانات من كل من المصادر “المادية” و”الافتراضية”، وذلك يمكّن من رؤية السوق بشكل أكثر وضوحًا.

3- المساعدة في اتخاذ القرار

إنّ العمل مع شركة لعلوم البيانات يدعم القدرة الواضحة لمساعدة الشركة في وضع  قرارات مناسبة بناءً على تحليل البيانات التنبؤية المنظم، بحيث يمكنهم تطوير أنظمة تسمح لهم بمشاهدة البيانات في الوقت الفعلي وتقديم النتائج وإعطاء المديرين التنفيذيين مزيدًا من المرونة، كما يمكن تحقيق ذلك من خلال استعمال لوحات المعلومات أو الإسقاطات التي تم تفعيلها بواسطة معالجة البيانات لعالم البيانات.

مع تحول المؤسسات الراسخة لتركيزها إلى التحول الرقمي يمكن أن يكون هناك استخدام متزايد لتطبيقات علوم البيانات عبر مختلف الصناعات؛ ولدعم الهدف الرئيسي المتمثل في تحفيز الأتمتة والابتكار في الهيكل التشغيلي للشركات.

المصدر: Introducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: