التحليلات الوصفية هي أبسط أنماط تحليل البيانات وتتضمن تلخيص الميزات والخصائص الرئيسية لفئات البيانات وتعتمد التحليلات الوصفية على المقاييس الإحصائية للتوزيع والاتجاه الرئيسي والتباين.
أساسيات التحليلات الوصفية في علم البيانات
- التحليلات الوصفية هي عملية استخدام البيانات المتوفرة والتاريخية لتخصيص الاتجاهات والاتصالات ويطلق عليه أحيانًا أبسط شكل من أشكال تحليل البيانات لأنّها تصف الاتجاهات والعلاقات ولكنها لا تبحث بشكل أعمق.
- يمكن الوصول إلى التحليلات الوصفية نسبيًا ومن المحتمل أن تكون شيئًا تستخدمه مؤسستك يوميًا، ويمكن أن تساعد البرامج الإحصائية الأساسية مثل: برنامج (Microsoft Excel)، أو أدوات تصور البيانات مثل: مخططات (Google) و(Tableau) في تحليل البيانات وتعيين الاتجاهات والترابط بين المتغيرات وعرض المعلومات بشكل مرئي.
- تُعد التحليلات الوصفية مفيدة بشكل خاص لتوصيل التغيير بمرور الوقت وتستخدم الاتجاهات كنقطة انطلاق لمزيد من التحليل لدفع عملية صنع القرار.
- تأخذ التحليلات الوصفية البيانات الأولية وتحلل البيانات لاستخلاص استنتاجات مفيدة ومفهومة من قبل المدراء والمستثمرين وأصحاب المصلحة الآخرين.
- تعتمد التحليلات الوصفية مجموعة كاملة من البيانات لإعطاء صورة مناسبة لما حدث في العمل وكيف يختلف ذلك عن الفترات المماثلة الأخرى ويمكن اعتماد مقاييس الأداء هذه لتحديد نطاقات القوة والضعف لإبلاغ استراتيجيات الإدارة.
- الطريقتان الرئيسيتان اللتان يتم فيهما جمع البيانات للتحليلات الوصفية هما: تجميع البيانات واستخراج البيانات، وقبل أن تصبح البيانات منطقية يجب أولاً جمعها ثم تحليلها إلى معلومات يمكن التحكم فيها، ويمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات بشكل مفيد من قبل الإدارة لفهم مكان العمل.
- التحليلات الوصفية هي واحدة من أبسط أجزاء ذكاء الأعمال التي يتم استخدامها وعلى الرغم من أنّ التحليلات الوصفية يمكن أن تكون خاصة بالصناعة وتستخدم التحليلات تدابير مقبولة على نطاق واسع شائعة في جميع أنحاء الصناعة المالية.
