الاستشعار البصري في تحليل المساحات الحضرية وتغيراتها عبر الزمن

اقرأ في هذا المقال


الاستشعار البصري المعروف أيضًا باسم رؤية الكمبيوتر  هو أداة قوية لتحليل المساحات الحضرية وتغيراتها بمرور الوقت. يتضمن استخدام الكاميرات وأجهزة التصوير الأخرى لالتقاط وتحليل البيانات المرئية، والتي يمكن معالجتها بعد ذلك باستخدام خوارزميات مختلفة لاستخراج معلومات مفيدة.

الفوائد الرئيسية للاستشعار البصري

  • تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية للاستشعار البصري في قدرته على تقديم عرض تفصيلي وشامل للمساحات الحضرية. من خلال التقاط الصور ومقاطع الفيديو من زوايا ومنظورات متعددة، يمكن الحصول على صورة كاملة لمنطقة معينة وخصائصها، مثل المباني والشوارع والأماكن العامة. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتحديد الأنماط والاتجاهات مثل التغييرات في استخدام الأراضي وتدفق حركة المرور ونشاط المشاة.
  • ميزة أخرى للاستشعار البصري هي قدرته على توفير بيانات في الوقت الحقيقي. من خلال المراقبة المستمرة للمساحات الحضرية، من الممكن اكتشاف التغييرات والأحداث عند حدوثها مثل حوادث المرور ونشاط البناء والاضطرابات المرتبطة بالطقس. يمكن استخدام هذه المعلومات لإبلاغ عملية صنع القرار وتحسين إدارة المساحات الحضرية.
  • يمكن أيضًا استخدام الاستشعار البصري لتحليل التغيرات في الأماكن الحضرية بمرور الوقت. من خلال مقارنة الصور ومقاطع الفيديو التي تم التقاطها في نقاط زمنية مختلفة، من الممكن تتبع التغييرات في البيئة المبنية مثل الإنشاءات الجديدة والهدم والتغييرات في استخدام الأراضي. يمكن استخدام هذه المعلومات لتقييم تأثير السياسات والتدخلات الحضرية، ولتحديد المجالات التي قد تتطلب مزيدًا من الاهتمام أو الاستثمار.
  • ومع ذلك هناك بعض القيود على الاستشعار البصري. على سبيل المثال تعتمد جودة البيانات التي تم الحصول عليها على جودة الكاميرات وأجهزة التصوير المستخدمة. بالإضافة إلى ذلك يمكن أن تكون معالجة وتحليل البيانات المرئية مكثفة من الناحية الحسابية ، وتتطلب أجهزة وبرامج متخصصة.

في الختام يعد الاستشعار البصري أداة قوية لتحليل المساحات الحضرية وتغيراتها بمرور الوقت. يمكن أن تساعد قدرتها على توفير بيانات شاملة في الوقت الفعلي على إعلام عملية صنع القرار وتحسين إدارة المساحات الحضرية، في حين أن قدرتها على تتبع التغييرات بمرور الوقت يمكن أن توفر رؤى حول فعالية السياسات والتدخلات الحضرية.

المصدر: "Remote Sensing and GIS for Ecologists: Using Open Source Software" by Martin Wegmann, Benjamin Leutner, and Stefan Dech."Remote Sensing: Principles and Interpretation" by Floyd F. Sabins."Introduction to Remote Sensing" by James B. Campbell


شارك المقالة: