ما هي المعالجات الجيو إحصائية في طبقة kriging؟
تعتبر عملية حساب قيمة التباين أو الانحراف من أهم المعالجات الإحصائية التي تستعمل في حساب التشتت أو الانتشار في القيم الإحصائية، وذلك يتم عند تقدير احتياطي الترسبات المعدنية بهدف معرفة نسبة الخطأ في القيم التقديرية للاحتياطي.
إن عملية تقدير معدل درجة تركيز الترسبات المعدنية للاحتياطي وذلك بكمية قدرها معين من الطن لا يكون كافياً من غير معرفة فرص الحصول على قيمة معدل درجة التركيز خلال الجسم المعدني، حيث يكون ذلك خلال عمليات الاستخراج المنجمي، بسبب وجود مبدأ المجازفة في استثمار أموال كثيرة لأي مشروع تعديني، ومن المحتمل أن يتعرض هذا المشروع إلى الفشل.
في حال تم العثور على تذبذب أو عدم استمرارية في المكونات المعدنية خلال الترسبات المعدنية، فإن الاختلاف هو عبارة عن قياس نسبة التشتت للقيم حول معدلها، عند تطبيق الطريقة الجيو إحصائية لحساب التباين لمجموعة من الأبار التي تكون موزعة بشكل غير منتظم، نلاحظ أن قيمة التباين من الممكن أن نقرأها خلال المنحنى بشكل مباشر ذلك في حال استعمال القاطع حول الموقع، هذه الحسابات يجب أن نقوم بمعالجتها من خلال استعمال الحاسوب لأنها طويلة وتدخل في الحسابات المصفوفة واللوغاريتمات، كما يوجد برمجيات معدة من أجل هذه الأمور ويتم استعمالها وتوضيحها لفهم واستيعاب فكرة تطبيقات نظرية kriging.
يُعتبر حساب قيمة الانحراف المعياري من أحد هذه المعالجات، حيث يتم التعبير عن الانحراف المعياري أو عن مقياس التشتت بأنه يساوي الجذر التربيعي للتباين، بينما يتم التعبير عن الخطأ القياسي للمعدل من خلال قسمة الانحراف المعياري على الجذر التربيعي لعدد النماذج.
تُعد أهمية حساب ومعرفة الانحراف المعياري في عمليات التقييم المعدني واقعة ضمن نظرية الاحتمالية، فعلى سبيل المثال عند حساب معدل درجة تركيز الخام المعدني من قيم عدد من النماذج، فإن هذا التحليل الناتج من أن معدل درجة التركيز تمثل قيمة تقديرية، كما أن القيمة الحقيقية لمعدل درجة التركيز غير معلومة للخام بالضبط.
يعتبر التباين أو الانحراف الجيو إحصائي من أحد المفاهيم الرئيسية التي تعتمد عليها نظرية kriging في حساب الاحتياطي، والتي تعتمد على أن قيمة أي نموذج في أي موقع خلال الترسبات المعدنية لا يمكن أن تكون مساوية لمساحة أو حجم تأثيرها في حال أن التمعدن لم يكن ثابت أو مستمر.
