المقاييس الإحصائية: هي تقنية تحليل وصفي تستخدم لتلخيص خصائص مجموعة البيانات الإحصائية، يمكن أن تمثل مجموعة البيانات هذه المجتمع الإحصائي بأكمله أو عينة منه، يمكن تصنيف المقاييس الإحصائية على أنها مقاييس للاتجاه المركزي ومقاييس للانتشار ومقاييس التوزيع التكراري.
مقاييس النزعة المركزية
تصف مقاييس النزعة المركزية بعض الخصائص الرئيسية لمجموعة البيانات بناءً على القيم المتوسطة، لأنها تصف مركز البيانات، ومقاييس النزعة المركزية هي المتوسط والمنوال والوسيط.
- المتوسط الحسابي لمجموعة بيانات معينة، عن طريق إضافة جميع القيم في مجموعة البيانات، والقسمة على عدد القيم.
- المنوال هو القيمة الأكثر تكراراً في مجموعة البيانات، في بعض الأحيان سيكون لديك مجموعة بيانات لها أكثر من منوال.
- الوسيط هو قيمة نقطة المنتصف لمجموعة بيانات معينة.
مقاييس التشتت أو الانتشار
- مقاييس التشتت: هي مقاييس إحصائية تصف تشابه وتنوع قيم مجموعات بيانات معينة، يمكن أن يكون الإعتماد على مقاييس النزعة المركزية وحدها كوصف موجز لمجموعات البيانات غير كافي لأنه لا يأخذ في الاعتبار القيم المتطرفة، تساعدنا مقاييس الانتشار على القيام بذلك، بما في ذلك المدى والتباين والانحراف المعياري.
- المدى: هو الفرق بين أعلى وأدنى قيم لمجموعة بيانات معينة، يساعدك على معرفة مدى اتساع البيانات، للعثور على المدى يتم طرح أدنى قيمة في البيانات من أعلى قيمة.
- الربيعيات: هو نوع من المقاييس الإحصائية التي تقسم مجموعة البيانات المرتبة إلى أربعة أجزاء (أرباع).
- التباين: هو مقياس كيفية اختلاف نقاط البيانات عن المتوسط.
- الانحراف المعياري: هو الجذر التربيعي للتباين، أي أن الإنحراف المعياري مشتق من التباين.
مقاييس التوزيع التكراري
التوزيع التكراري: هو نمط تكرارات المتغير، إنه عدد المرات التي تحدث فيها كل قيمة ممكنة لمتغير في مجموعة بيانات، بحيث يصف توزيع التكرار عدد الملاحظات لكل قيمة ممكنة لمتغير، يتم تصوير توزيعات التردد باستخدام الرسوم البيانية وجداول التكرارية.
- الجداول التكرارية، هو وسيلة فعالة لتلخيص أو تنظيم مجموعة البيانات.
- الرسومات البيانية، لمجموعة من البيانات، إذ تعتبر طريقة سهلة ومعبرة لوصف البيانات الإحصائية.
