تُستخدم تقنيات التحليل المرئي على نطاق واسع في عمليات فصل المواد لتحديد المكونات المختلفة وفصلها بناءً على خصائصها المرئية. تستفيد هذه التقنيات من قوة خوارزميات رؤية الكمبيوتر ومعالجة الصور لتحليل الخصائص المرئية للمواد واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن فصلها.
تقنيات التحليل البصري واستخداماتها
- التحليل المعتمد على اللون: اللون هو سمة بصرية أساسية يمكن استخدامها بشكل فعال لفصل المواد. من خلال تحليل معلومات الألوان للأشياء أو الجزيئات، يصبح من الممكن التمييز بين المواد المختلفة. على سبيل المثال في مرافق إعادة التدوير ، غالبًا ما يستخدم التحليل المعتمد على اللون لفصل أنواع البلاستيك المختلفة بناءً على لونها المميز، مما يتيح عمليات إعادة التدوير الفعالة.
- التعرف على الشكل: يتم استخدام تقنيات تحليل الشكل لتحديد المواد وفصلها بناءً على ميزاتها الهندسية المحددة. من خلال تحليل شكل الأشياء أو الجسيمات باستخدام خوارزميات معالجة الصور ، من الممكن التمييز بين المواد ذات الأشكال المختلفة. هذه التقنية مفيدة بشكل خاص في فصل المواد مثل قصاصات المعادن ، حيث تشير الأشكال المحددة إلى وجود معادن ثمينة.
- تحليل الملمس: يركز التحليل القائم على النسيج على الخصائص السطحية للمواد. تُظهر المواد المختلفة أنسجة مميزة ، والتي يمكن تحليلها باستخدام خوارزميات التعرف على النسيج. تُستخدم هذه التقنية بشكل شائع في صناعة إعادة التدوير لفصل المواد مثل الورق والكرتون والمنسوجات ، لأنها تمتلك مواد فريدة يمكن تحديدها من خلال التحليل المرئي.
- الفرز البصري: تستخدم أنظمة الفرز البصري تقنيات التحليل المرئي المتقدمة لفرز المواد في الوقت الفعلي. تستخدم هذه الأنظمة الكاميرات وأجهزة الاستشعار لالتقاط صور المواد أثناء تحركها على طول حزام ناقل. ثم يتم تحليل الصور باستخدام الخوارزميات لتحديد وفصل المواد المختلفة بناءً على خصائصها البصرية. يعتبر الفرز البصري عالي الكفاءة ويستخدم على نطاق واسع في مصانع إعادة التدوير لفصل المواد تلقائيًا.
تلعب تقنيات التحليل المرئي دورًا حيويًا في عمليات فصل المواد من خلال تمكين تحديد وفصل المواد المختلفة بشكل دقيق وفعال. من خلال الاستفادة من قوة رؤية الكمبيوتر ، تساهم هذه التقنيات في تعزيز معدلات إعادة التدوير وتقليل النفايات وتعزيز الإدارة المستدامة للموارد.
