الاستشعار النسبي في تطبيقات الرصد البيئي

اقرأ في هذا المقال


الاستشعار النسبي هو نوع من تقنيات المراقبة البيئية التي تتضمن قياس التغيرات في الخصائص الفيزيائية أو الكيميائية لمعلمة بيئية معينة فيما يتعلق بنقطة مرجعية أو خط أساس. يستخدم هذا النهج بشكل شائع في مجموعة من التطبيقات من مراقبة جودة الهواء وتلوث المياه إلى تتبع التغيرات في رطوبة التربة ونمو الغطاء النباتي.

الفوائد الرئيسية للاستشعار النسبي

  • تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية للاستشعار النسبي في أنه يمكن أن يوفر صورة أكثر دقة وموثوقية للتغيرات في الظروف البيئية بمرور الوقت. من خلال مقارنة القياسات بنقطة أساسية أو مرجعية، من الممكن تصفية الضوضاء أو التباين الناجم عن العوامل الخارجية والتركيز على الاتجاهات والأنماط الأساسية في البيانات. يمكن أن يكون هذا مهمًا بشكل خاص في تطبيقات المراقبة البيئية، حيث يمكن حتى للتغيرات الصغيرة في الظروف أن يكون لها تأثيرات كبيرة على النظم البيئية والصحة العامة وعوامل حرجة أخرى.
  • هناك عدد من التقنيات المختلفة المستخدمة في الاستشعار النسبي اعتمادًا على المعلمة البيئية المحددة التي يتم رصدها. على سبيل المثال في مراقبة جودة الهواء، قد يتضمن الاستشعار النسبي مقارنة مستويات الملوثات في مواقع مختلفة أو على مدى فترات زمنية مختلفة، بينما في مراقبة جودة المياه قد يتضمن مقارنة التغيرات في درجة الحموضة أو درجة الحرارة أو الخصائص الكيميائية الأخرى بقياس خط الأساس.
  • يتمثل أحد التحديات الرئيسية في الاستشعار النسبي في إنشاء نقطة مرجعية أو خط أساس موثوق ودقيق. يتطلب ذلك معايرة دقيقة والتحقق من صحة أجهزة الاستشعار وأدوات القياس الأخرى، فضلاً عن المراقبة المستمرة والصيانة لضمان بقاء النقطة المرجعية ثابتة بمرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك من المهم النظر بعناية في الآثار المحتملة للعوامل الخارجية مثل الطقس ، والتغيرات في استخدام الأراضي والمتغيرات الأخرى التي قد تؤثر على دقة وموثوقية القياسات.

بشكل عام برز الاستشعار النسبي كأداة قيمة لمجموعة واسعة من تطبيقات المراقبة البيئية، مما يوفر طريقة قوية لتتبع التغييرات والاتجاهات في المعلمات البيئية الهامة بمرور الوقت. من خلال الاستفادة من أحدث التطورات في تكنولوجيا الاستشعار وتحليلات البيانات وغيرها من المجالات الرئيسية، يعمل الباحثون والممارسون على دفع حدود ما هو ممكن من خلال الاستشعار النسبي ، ودفع رؤى وابتكارات جديدة في العلوم البيئية وإدارتها.

المصدر: "Remote Sensing and GIS for Ecologists: Using Open Source Software" by Martin Wegmann, Benjamin Leutner, and Stefan Dech."Remote Sensing: Principles and Interpretation" by Floyd F. Sabins."Introduction to Remote Sensing" by James B. Campbell


شارك المقالة: