التصور الفضائي، المعروف أيضًا باسم التصوير الساتلي أو الاستشعار عن بعد، هو عملية الحصول على معلومات حول سطح الأرض باستخدام أجهزة الاستشعار القائمة على الأقمار الصناعية. لقد أحدث ثورة في الطريقة التي نفهم بها كوكبنا ونديره، وله العديد من التطبيقات في مختلف المجالات. الزراعة هي إحدى المجالات التي استفادت بشكل كبير من تصور الفضاء.
التصور الفضائي وتطبيقاته
- في الزراعة يمكن أن يوفر تصور الفضاء للمزارعين معلومات مفصلة عن محاصيلهم مثل صحتهم ومعدل نموهم ومستويات المياه والمغذيات. يمكن الحصول على هذه المعلومات من خلال استخدام أجهزة استشعار مختلفة ، مثل الكاميرات متعددة الأطياف والفائقة الطيفية، والتي يمكنها التقاط البيانات بأطوال موجية مختلفة.
- على سبيل المثال يمكن للكاميرات متعددة الأطياف التقاط الصور في نطاقات الأشعة تحت الحمراء المرئية والقريبة ، والتي يمكن استخدامها لاكتشاف التغيرات في مستويات الكلوروفيل وتقدير إنتاج الكتلة الحيوية. من ناحية أخرى ، يمكن للكاميرات الفائقة الطيفية التقاط البيانات في مئات النطاقات الطيفية الضيقة ، والتي يمكن استخدامها لتحديد أنواع نباتية معينة ، ومراقبة مستويات المغذيات ، واكتشاف الأمراض.
- من خلال تحليل هذه البيانات، يمكن للمزارعين اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن محاصيلهم ، مثل وقت الري أو التسميد أو استخدام مبيدات الآفات. يمكنهم أيضًا تحديد مجالات مجالاتهم ذات الأداء الضعيف واتخاذ الإجراءات التصحيحية. يمكن أن يساعد تصور الفضاء أيضًا المزارعين على تحسين استخدامهم للأراضي من خلال تحديد المناطق المناسبة لمحاصيل مختلفة بناءً على ظروف التربة والمناخ.
- تطبيق آخر لتصور الفضاء في الزراعة هو في رصد تأثير تغير المناخ على إنتاج المحاصيل. من خلال تتبع التغيرات في درجات الحرارة وهطول الأمطار والمتغيرات البيئية الأخرى ، يمكن للمزارعين تكييف ممارساتهم لضمان مرونة واستدامة محاصيلهم.
بشكل عام ، التصور الفضائي لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي ننتج بها الغذاء ، من خلال تزويد المزارعين بمعلومات دقيقة وفي الوقت المناسب حول محاصيلهم والبيئة. مع استمرار تقدم تكنولوجيا الأقمار الصناعية ، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من تطبيقات تصور الفضاء في الزراعة ، مثل تطوير تقنيات الزراعة الدقيقة ودمج الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لاتخاذ القرار.
