تطبيقات الاستشعار الليزري في القياسات الطويلة المدى

اقرأ في هذا المقال


الاستشعار بالليزر المعروف أيضًا باسم lidar (اكتشاف الضوء وتحديد المدى)، هو تقنية تستخدم نبضات الليزر لقياس المسافة وإنشاء خرائط مفصلة ثلاثية الأبعاد للأشياء والبيئات. ليدار مجموعة واسعة من التطبيقات من السيارات ذاتية القيادة إلى أبحاث الغلاف الجوي ، وهي مفيدة بشكل خاص للقياسات بعيدة المدى.

تطبيقات الليدار في مجال الاستشعار عن بعد

  • أحد تطبيقات الليدار في مجال الاستشعار عن بعد ، حيث يمكن استخدامه لقياس ارتفاع وكثافة الغابات ، فضلاً عن تضاريس الأرض. من خلال إصدار نبضات ليزر من طائرة أو قمر صناعي ، يمكن لأجهزة استشعار الليدار قياس ارتفاع وشكل الأشجار بدقة ، مما يسمح بتقديرات دقيقة للكتلة الحيوية وتخزين الكربون. يمكن أيضًا استخدام Lidar لإنشاء نماذج ارتفاع رقمية عالية الدقة (DEMs) للتضاريس ، والتي تعد مفيدة لتخطيط مشاريع البنية التحتية وإدارة الموارد الطبيعية.
  • هناك تطبيق مهم آخر لليدار في المركبات ذاتية القيادة، حيث يتم استخدامه لإنشاء خرائط عالية الدقة لمحيط السيارة. من خلال إصدار نبضات ليزر في جميع الاتجاهات، يمكن لأجهزة استشعار الليدار إنشاء خريطة مفصلة ثلاثية الأبعاد للبيئة، والتي يتم استخدامها بعد ذلك بواسطة الكمبيوتر الموجود على متن السيارة للتنقل وتجنب العقبات. يتم استخدام هذه التقنية بالفعل في بعض السيارات ذاتية القيادة، ومن المتوقع أن تصبح شائعة بشكل متزايد في المستقبل.
  • يستخدم الليدار أيضًا في أبحاث الغلاف الجوي، حيث يمكن استخدامه لقياس تركيز وحركة الجزيئات في الهواء. من خلال إصدار نبضات ليزر بطول موجي محدد ، يمكن لأجهزة استشعار الليدار اكتشاف وجود غازات مثل ثاني أكسيد الكربون والميثان، وهي مؤشرات مهمة لتغير المناخ. يمكن أيضًا استخدام الليدار لتتبع حركة الهباء الجوي ، وهي جزيئات صغيرة في الغلاف الجوي يمكن أن تؤثر على جودة الهواء والمناخ.

في الختام يعتبر الليدار تقنية متعددة الاستخدامات مع مجموعة واسعة من التطبيقات في القياسات بعيدة المدى. من إدارة الغابات إلى المركبات المستقلة إلى أبحاث الغلاف الجوي ، يعد الليدار أداة مهمة لفهم بيئتنا وإدارتها. مع استمرار تحسن التكنولوجيا وأصبحت في متناول الجميع ، يمكننا أن نتوقع استخدام الليدار في المزيد من المجالات في المستقبل.

المصدر: "Remote Sensing and GIS for Ecologists: Using Open Source Software" by Martin Wegmann, Benjamin Leutner, and Stefan Dech."Remote Sensing: Principles and Interpretation" by Floyd F. Sabins."Introduction to Remote Sensing" by James B. Campbell


شارك المقالة: