المنهجيات الحديثة في الأنثروبولوجيا المعرفية المعاصرة

المنهجيات الحديثة في الأنثروبولوجيا المعرفية المعاصرة:

في الأنثروبولوجيا المعرفية المعاصرة، لم تعد أساليب الأنثروبولوجيا المعرفية نفسها محور التركيز المهيمن ولكنها تستخدم بدلاً من ذلك لإنتاج بيانات إثنوغرافية للمساعدة في تطوير المعرفة النظرية لكيفية عمل العقل، ولقد أدى هذا التحول إلى تغيير كبير في تنوع الأعمال التي أنتجها علماء الأنثروبولوجيا المعرفية. في حين أن المنهجيات الحديثة أصبحت أكثر تعقيدًا، إلا أنها تظل راسخة في مباني نموذج الميزات المبكر.

علاوة على ذلك، تظل الأساليب أيضًا متمحورة حول مفهوم النطاق، ومع ذلك فهي تتجاوز مجرد استخلاص قوائم من الأشياء التي تنتمي إلى فئة معينة، حيث حاولت المنهجيات الحالية التغلب على المشكلة السابقة المتمثلة في متابعة مواضيع “لا معنى لها” المزعومة مثل تصنيفات النباتات، على الرغم من أن هذه الموضوعات كانت حاسمة في عزل الآليات المعرفية لمعالجة المعلومات في بداية هذا المشروع العلمي. كما أن المنهجيات الحديثة تتناول مواضيع أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، قام كايرو عام 1988 بفحص النموذج التوضيحي لمجالين وأسباب وأعراض ارتفاع ضغط الدم بين الهنود الذين يعيشون في مانيتوبا، وكندا لتقييم كيفية ارتباطهم ببعضهم البعض.

تأكيد علماء الأنثروبولوجيا المعرفية على جمع البيانات وتحليلها بشكل منهجي:

يؤكد علماء الأنثروبولوجيا المعرفية على جمع البيانات وتحليلها بشكل منهجي في معالجة قضايا الموثوقية والصلاحية، وبالتالي يعتمدون بشكل كبير على المقابلات المنظمة والتحليلات الإحصائية. ويمكن تقسيم تقنياتهم إلى ثلاث مجموعات تنتج أنواعًا مختلفة من البيانات: تقنيات التشابه، وتقنيات الترتيب، وتقنيات أداء الاختبار. حيث تتطلب طرق التشابه من المستجيبين الحكم على تشابه عناصر معينة.

وتتطلب الطرق المرتبة ترتيب العناصر على طول مقياس مفاهيمي. وتعتبر طرق أداء الاختبار المستجيبين صحيحين أو غير صحيحين اعتمادًا على كيفية تنفيذهم لمهمة محددة. وتشمل الأساليب المحددة المستخدمة من قبل علماء الأنثروبولوجيا المعرفية القوائم المجانية، واستنباط الإطار، والاختبارات الثلاثية، وأنواع الوبر، والمقارنات المزدوجة، وترتيب الترتيب، والاختبارات الصحيحة والخطأ، ومهام الإجماع الثقافي.

السمات الرئيسية للدراسات المعرفية في الأنثروبولوجيا المعرفية:

من السمات الرئيسية للدراسات المعرفية في الأنثروبولوجيا المعرفية أنه يُطلب من المستجيبين تحديد الفئات والمصطلحات بلغتهم الخاصة. فمن المفترض أن عالم الأنثروبولوجيا والمستجيبين ليس لديهم فهم متطابق للمجالات، لذلك، فإن استنباط مجال معين هو عادة الخطوة الأولى في هذه الدراسات، ويمكن تحديد حدود العناصر ذات الصلة ثقافيًا داخل المجال من خلال مجموعة متنوعة من التقنيات. كما يمكن تحديد المجالات بطريقة القائمة المجانية حيث يُطلب من المستجيبين سرد جميع أنواع X التي يعرفونها. وفي بعض الأحيان، المقابلات الجماعية تستخدم لتحديد المجالات. ويمكن تحليل القوائم المجانية بثلاث طرق:

عن طريق ترتيب المصطلحات، وتكرار المصطلحات وباستخدام المعدِّلات. كما يتم تحديد أهمية العناصر المذكورة إما عن طريق ترتيب المصطلحات، حيث تظهر العناصر الأكثر بروزًا في أعلى القائمة، أو من خلال التكرار الذي تم الحصول عليه. حيث لاحظ ويلر ورومني أن معظم القوائم المجانية التي ينتجها الأفراد ليست كاملة ولكن مع زيادة العينة تستقر القائمة. ويجب تسجيل العناصر الموجودة في القائمة المجانية حرفيًا للتحقق من تعريف العنصر المذكور. والقرار المتعلق بمكان تحديد نقطة الفصل هو قرار شخصي، لكنه يعتمد على الغرض من الدراسة، وعدد المصطلحات التي تم الحصول عليها، ونوع جمع البيانات المستخدمة.

منهجية فرز الكومة في الأنثروبولوجيا المعرفية:

بمجرد تحديد المجال، يواجه علماء الأنثروبولوجيا المعرفية عددًا من الاحتمالات، وأحد الخيارات هو منهجية فرز الكومة، والتي يمكن أن تكون إما فرزًا منفردًا أو فرزًا متتاليًا. ففي مصطلحات الفرز الفردي (أو أحيانًا الصور أو الألوان حسب الموضوع) من القائمة المجانية توضع على بطاقات فهرسة فردية. حيث يتم خلطها في بداية كل مقابلة لضمان العشوائية. ويُطلب من المستجيبين تجميع البطاقات من حيث التشابه بحيث تكون معظم المصطلحات المتشابهة في نفس المجموعة وعلى عكس المصطلحات التي ليست كذلك. وبعد ترتيب الأكوام، يُسأل المستفتى عن سبب تجميع المصطلحات كما هي.

وثم يتم إنشاء مصفوفة البند من بنود، فإذا تم وضع المصطلحات في نفس الكومة، فإنها تتلقى رمزًا واحدًا، وإذا لم يتم وضع المصطلحات في نفس الكومة، فإنها تحصل على رمز الصفر، ويتم جدولة المصفوفات لكل من الأفراد والمجموعة، وإجراء فرز كومة متتالية مختلف قليلاً. كما يتم تصنيف المصطلحات من القائمة المجانية إلى أكوام، كما هو الحال في طريقة الفرز الفردي، لكن المستجيبين مقيدون بفصل المصطلحات إلى مجموعتين.

ثم يُطلب من المستجيبين تقسيم الأكوام الأولية، وتتكرر العملية المستمرة لتقسيم الكومة حتى لا يعود من الممكن حدوثها. وتتيح هذه الطريقة إنشاء شجرة تصنيفية للأفراد أو المجموعة أو كليهما. حيث يمكن مقارنة الهياكل التي ينتجها الأفراد.

منهجية الثالوث في الأنثروبولوجيا المعرفية:

منهجية أخرى كثيراً ما يستخدمها علماء الأنثروبولوجيا المعرفية هي منهجية الثالوث. تتضمن هذه الطريقة إما التشابه أو البيانات المطلوبة، والعناصر مرتبة في مجموعات من ثلاثة، ففي حالة البيانات المطلوبة، يُطلب من المستجيبين ترتيب كل مجموعة من “الأكثر” إلى “الأقل” للميزة. ويُطلب من المستجيبين اختيار العنصر الأكثر اختلافًا ببيانات التشابه. وعلى عكس فرز الكومة، لا تعتمد الطريقة الثلاثية على معرفة القراءة والكتابة لدى المخبرين. حيث تم استخدام أنواع الثالوث في دراسات مصطلحات القرابة، والمصطلحات الحيوانية، والمهن ومصطلحات المرض.

ولإجراء اختبار ثلاثي، يجب حساب عدد الثلاثيات باستخدام صيغة رياضية. ثم يتم تجميع كل المجموعات المحتملة للعناصر. فإذا كانت العناصر في مجال ما واسعة، يتم تصميم ثلاثي الكتلة متوازن غير مكتمل الذي يمكن أن يقلل العدد الإجمالي للثلاثيات للحصول على التفاصيل. ثم يتم اختيار مجموعات ثلاثية وموضع المصطلحات داخل كل ثالوث عشوائيًا. يمكن جمع البيانات التفسيرية من المستجيبين بعد الانتهاء من المهمة الثلاثية لمعرفة معايير الاختيارات التي قاموا بها.

ويختلف الجدولة حسب نوع البيانات المستخدمة في الثالوث. فإذا تم ترتيب البيانات، يتم تجميع الرتب عبر العناصر لكل مخبر، ومع ذلك، إذا تم استخدام بيانات التشابه، يتم ترتيب الردود في مصفوفة تشابه. حيث يمكن إنشاء مصفوفة تشابه لكل فرد وللمجموعة. ويقترح ويلر ورومني التجميع الهرمي أو القياس متعدد الأبعاد للتحليل الوصفي.

ماذا تتناول نظرية الإجماع في الأنثروبولوجيا المعرفية؟

تتناول نظرية الإجماع في الأنثروبولوجيا المعرفية بشكل مباشر قضايا الموثوقية في جمع البيانات ليس من المعلومات التي تم جمعها، ولكن بالأحرى من الأشخاص الذين تمت مقابلتهم. ويساعد الباحث في وصف وقياس مدى مشاركة المعتقدات الثقافية. فإذا لم يتم تبادل المعتقدات التي تمثلها البيانات، فإن التحليل سيظهر ذلك. حيث تم تحديد البيانات على أنها صحيحة أو غير صحيحة من قبل المستجيبين، فالباحث يرمز إجاباتهم.

ويمكن استخدام الصواب والخطأ والاختيارات المتعددة وملء الفراغ وترتيب الترتيب وتقديرات الفاصل الزمني وتنسيقات المطابقة في نظرية الإجماع. على سبيل المثال، في تنسيقات الصواب والخطأ، يُطلب من المستجيبين تحديد ما إذا كانت مجموعة العبارات صحيحة، أو مشفرة كواحدة، أو غير صحيحة، مشفرة على أنها صفر.

ماذا تتطلب نظرية الإجماع في الأنثروبولوجيا المعرفية؟

تتطلب نظرية الإجماع في الأنثروبولوجيا المعرفية بيانات استجابة (إما فاصلة أو ثنائية التفرع)، بدلاً من بيانات الأداء حيث يتم ترميز المستجيبين أنفسهم على أنهم صحيحون أو غير صحيحين. وتقيس نظرية الإجماع مدى معرفة المستفتى وتسعى إلى تجميع إجابات العديد من المستجيبين لتحقيق تمثيل مركب لمعرفتهم. والهدف من نظرية الإجماع هو استخدام نمط الاتفاق بين المستجيبين لعمل استنتاجات حول معرفتهم.

علاوة على ذلك، يفترض نموذج الإجماع أن العلاقة بين المستجيبين هي دالة على مستوى كفاءتهم فيما يتعلق ببعض مجالات المعرفة، حيث يسمح للباحث بقياس مدى معرفة مجيب معين فيما يتعلق بالمستجيبين الآخرين. يمكن بعد ذلك ترجيح المستجيبين من حيث كفاءتهم بالنسبة لبعضهم البعض.