في الإحصاء، مصطلح السكان له معنى مختلف قليلاً عن المعنى المعطى له في الكلام العادي لا تحتاج إلى الإشارة فقط إلى الناس أو الكائنات الحية سكان بريطانيا، يتحدث الإحصائيون أيضًا عن مجموعة من الأشياء، أو الأحداث، أو الإجراءات، أو الملاحظات، بما في ذلك أشياء مثل زيارات الطبيب، أو العمليات الجراحية وبالتالي، فإن السكان هو مجموع المخلوقات والأشياء والحالات وما إلى ذلك.
على الرغم من أن الإحصائي يجب أن يحدد بوضوح المجتمع الذي يتعامل معه، إلا أنه قد لا يتمكن من تعداده بدقة على سبيل المثال، في الاستخدام العادي، يشير سكان إنجلترا إلى عدد الأشخاص داخل حدود إنجلترا، ربما كما تم تعدادهم في التعداد، الإحصائيات مثل المتوسطات والانحرافات المعيارية، عندما تؤخذ من السكان يشار إليها باسم معلمات السكان غالبًا ما يتم الإشارة إليها بالأحرف اليونانية، ويُشار إلى متوسط السكان بواسطة μ (mu) والانحراف المعياري المشار إليه بـ (الحالة المنخفضة سيجما).
طرق التعداد السكاني
عادةً ما يحتوي السكان على عدد كبير جدًا من الأفراد للدراسة بشكل ملائم، لذلك غالبًا ما يقتصر التحقيق على عينة واحدة أو أكثر مأخوذة منها، ستحتوي العينة المختارة جيدًا على معظم المعلومات حول معلمة مجتمع معينة ولكن يجب أن تكون العلاقة بين العينة والسكان مثل السماح بإجراء استنتاجات حقيقية حول مجتمع من تلك العينة، وبالتالي، فإن السمة المهمة الأولى للعينة هي أن كل فرد في المجموعة السكانية التي تم سحب العينة منها يجب أن تكون لديه فرصة معروفة غير صفرية ليتم تضمينها فيها، اقتراح طبيعي هو أن هذه الفرص يجب أن تكون متساوية.
يجب أن يتم اتخاذ الخيارات بشكل مستقل بمعنى آخر، لن يؤثر اختيار موضوع واحد على فرصة اختيار المواد الأخرى ولضمان ذلك، نقوم بالاختيار من خلال عملية تعمل فيها الصدفة وحدها، مثل تدوير عملة معدنية، قبل رسم العينة، يجب على الباحث تحديد المجتمع الذي ستأتي منه، في بعض الأحيان، يمكنه تعداد أعضائها بالكامل قبل بدء التحليل.
يُفضل استخدام الأرقام العشوائية وهذه الطريقة عمومًا على أخذ كل مريض بديل أو كل عينة، أو العمل وفقًا لبعض الخطط العادية الأخرى، ويمكن أن يتزامن انتظام الخطة أحيانًا عن طريق الصدفة مع بعض الانتظام غير المتوقع في تقديم المواد للدراسة.
