ما هو التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز

ما هو التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز، وكيف يعمل التحليل الدلالي وتقنيات التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز وفوائد هذه التقنيات.

ما هو التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز

ببساطة التحليل الدلالي هو عملية رسم المعنى من النص، ويسمح التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز بفهم وتفسير الجمل أو الفقرات أو المستندات بأكملها من خلال تحليل هيكلها النحوي وتحديد العلاقات بين الكلمات الفردية في سياق معين.

والقوة الدافعة وراء أدوات التحليل الدلالي مثل المحادثة ومحركات البحث وتحليل النص يمكن أن تساعد هذه الأدوات المعتمدة في التحليل الدلالي في استخراج معلومات ذات مغزى تلقائيًا من البيانات غير المهيكلة، مثل رسائل البريد الإلكتروني وتذاكر الدعم وتعليقات العملاء.

كيف يعمل التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز

تلعب الدلالات المعجمية دورًا مهمًا في التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز مما يسمح بفهم العلاقات بين العناصر المعجمية كالكلمات وأشباه الجمل الفعلية، كما يسمح بفهم العلاقات بين عناصر معجمية معينة من عنصر معجمي عام مثل البرتقالي هو اختصار للفاكهة إلى ترتيب منطقي للنص والكلمات التي تشير إلى جزء مكون من شيء ما أو عضو فيه.

على سبيل المثال جزء من برتقالة، كما تحدد المعاني علاقة بين معاني الكلمات أو العبارات، وعلى الرغم من اختلافها قليلاً إلا أنها تشترك في معنى أساسي مشترك، على سبيل المثال قراءة مقالة وكتابة مقالة.

كما تحدد مرادفات الكلمات التي لها نفس المعنى أو نفس الدلالة تقريبًا مثل الأخرى، على سبيل المثال سعيد ومبتهج، وكذلك المتضادات من الكلمات التي لها معاني متقاربة مثل سعيد وحزين، والمرادفات المتشابهة كلمتان متشابهتان ويتم تهجئتهما على حد سواء ولكن لهما معنى مختلف، مثل البرتقالي كلون والبرتقالي كفاكهة، ويأخذ التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز أيضًا في الاعتبار العلامات والرموز السيميائية والترابطات بين الكلمات التي غالبًا ما تتوافق معًا.

كما يعمل التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز بمساعدة خوارزميات التعلم الآلي وذلك من خلال تغذية خوارزميات التعلم الآلي المحسّنة دلاليًا بنماذج من النص، حيث يمكن تدريب الآلات على عمل تنبؤات دقيقة بناءً على الملاحظات السابقة، وهناك العديد من المهام الفرعية المتضمنة في النهج الدلالي للتعلم الآلي.

بما في ذلك توضيح معنى الكلمة واستخراج العلاقة وتوضيح معنى الكلمة والعملية الآلية لتحديد المعنى الذي تستخدمه كلمة وفقًا لسياقها، فاللغة الطبيعية غامضة ومتعددة المعاني وفي بعض الأحيان، يمكن أن يكون للكلمة نفسها معاني مختلفة اعتمادًا على كيفية استخدامها.

يحدث الشيء نفسه مع كلمة تاريخ والتي يمكن أن تعني إما يومًا معينًا من الشهر أو فاكهة أو اجتماعًا، وفي التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز باستخدام التعلم الآلي تستخدم أجهزة الكمبيوتر توضيح معنى الكلمة لتحديد المعنى الصحيح في سياق معين واستخراج العلاقة.

وتتكون هذه المهمة من اكتشاف العلاقات الدلالية الموجودة في النص، وعادةً ما تتضمن العلاقات كيانين أو أكثر ويمكن أن تكون أسماء أشخاص أو أماكن أو أسماء شركات، إلخ، وترتبط هذه الكيانات من خلال فئة دلالية مثل يعمل في ويعيش في.

تقنيات التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز

اعتمادًا على نوع المعلومات التي يُرغب في الحصول عليها من البيانات يمكن استخدام أحد تقنيتي التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز كنموذج تصنيف النص الذي يعين الفئات المحددة مسبقًا للنص أو مستخرج النص الذي يسحب معلومات محددة من النص.

فوائد نماذج التصنيف الدلالي

1- يصنف الموضوع أو يقوم بفرز النص إلى فئات محددة مسبقًا بناءً على محتواها، فمن خلال التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز يمكن التعرف على ما إذا كان ينبغي تصنيف الموضوع أو فرز النص.

2- تحليل المشاعر وذلك بالكشف عن المشاعر الإيجابية أو السلبية أو المحايدة في النص للإشارة إلى الإلحاح، على سبيل المثال يُذكر بوضع علامات من خلال المشاعر لتكوين فكرة عن شعور العملاء، والقدرة على تحديد العملاء الساخطين في الوقت الفعلي.

3- تصنيف النية وذلك بتصنيف النص بناءً على ما يريد العملاء القيام به بعد ذلك يمكن استخدام هذا لوضع علامة على رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالمبيعات على أنها مهتم وغير مهتم للوصول بشكل استباقي إلى أولئك الذين قد يرغبون في تجربة المنتج.

فوائد نماذج الاستخراج الدلالي

1- استخراج الكلمات الرئيسية بالبحث عن الكلمات والعبارات ذات الصلة في النص، وتُستخدم هذه التقنية بمفردها أو جنبًا إلى جنب مع إحدى الطرق لاكتساب المزيد من الأفكار الدقيقة، على سبيل المثال يمكن تحليل الكلمات الرئيسية في مجموعة من النصوص التي تم تصنيفها على أنها سلبية واكتشاف الكلمات أو الموضوعات التي يتم ذكرها كثيرًا.

2- استخراج الكيان وذلك بتحديد الكيانات المسماة في النص، مثل أسماء الأشخاص والشركات والأماكن وما إلى ذلك، وقد يجد المرء هذا مفيدًا لاستخراج أسماء المنتجات وأرقام الشحن ورسائل البريد الإلكتروني وأي بيانات أخرى ذات صلة تلقائيًا.

تساعد الرؤى المستمدة من البيانات المستخرجة من التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز أيضًا على اكتشاف مجالات التحسين واتخاذ قرارات أفضل، على سبيل المثال قد تقرر إنشاء قاعدة معرفية قوية من خلال تحديد الاستفسارات الأكثر شيوعًا.

ويتيح التحليل الدلالي في علم العلامات والدلالة والرموز التعمق في البيانات من خلال تمكين استخلاص المعنى من نص غير منظم على نطاق واسع وفي الوقت الفعلي، كما يوفر أدوات للتعلم الآلي القوي المعزز على الدلالات ورؤى قيّمة تؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتحسين تجربة المعنى.

التحليل الدلالي متعددة الوظائف في علم العلامات والدلالة والرموز

نوع التحليل الدلالي شاملاً بسبب تنوع العلامات في مجال علم العلامات والدلالة والرموز، فالعلامات تمثل مقياسًا مستمرًا يتم على أساسه تحديد نوع العلامة من خلال درجة الاصطلاح ودوافعها وقيودها، على سبيل المثال غالبًا ما تكون إشارات المرور مزيج من التمثيلات الرمزية والأيقونية والمؤشرات للشيء، وبشكل عام فهي تمثل الرموز لأن معناها يستند إلى اصطلاح أو اتفاق أو قاعدة.

ومع ذلك فهي غالبًا ما تكون أيقونية لأنها تمثل صورة مباشرة تشبه شيئًا ما، مثل مفترق طرق، بالإضافة إلى ذلك قد تعمل في وقت واحد كفهارس لأن علامة مفترق الطرق تشير إلى أن مثل هذا المبنى أو تقاطع قريب.

وقد يكون هذا التنوع صحيحًا بالنسبة للتحليل الدلالي متعددة الوظائف في علم العلامات والدلالة والرموز أيضًا، على سبيل المثال يُنظر إلى علامة التوقف عمومًا على أنها رمزية، ولكن وفقًا لأصول الدلالة الدلالية ترتبط بالخطر والخوف.

وبالتالي فإن التمييز بين أنواع التحليل الدلالي ليس دائمًا واضحًا، ولكنه يتطلب رؤى تفسيرية لأن المعنى قبل كل شيء مرتبط بموضوعه وسياقه، وهذه ينطبق بشكل خاص على التمييز بين العلامات الفهرسية والأيقونية والرمزية، ويوضح رولان بارت هذا التحدي كدرجة الاتفاقية والدافع أو القيود أي العلامات، التي يشير إليها بالعلامات الاصطناعية والطبيعية.