تهدف التحليلات التنبؤية إلى إجراء تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية باستخدام التقنيات التحليلية الحديثة مثل التعلم الآلي، وبمساعدة أدوات ونماذج التحليلات التنبؤية يمكن للمؤسسات استخدام البيانات المتوفرة والقديمة للتنبؤ بالأهداف.
إنّ الجمع بين تدفقات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي مع التحليلات التنبؤية والمعروف أيضًا باسم "المعالجة التي لا تنتهي" لديه القدرة على منح الشركات ميزة تنافسية كبيرة، حيث تعد التحليلات التنبؤية للبيانات الضخمة إحدى الوسائل لاستخدام كل تلك البيانات.
يستخدم المحللون والمستخدمون التجاريون وعلماء البيانات والمطورون جميعًا برامج التحليلات التنبؤية لفهم العملاء والمنتجات والشركاء بشكل أفضل ولتحديد المخاطر والفرص المحتملة للشركة، حيث تقوم أهدافها على تسهيل عملية تحليل البيانات التنبؤية.
يكشف استكشاف البيانات عن العلاقات المعقدة والصعبة وغير المرئية في كثير من الأحيان بين المتغيرات القابلة للقياس، كما أنّه من ناحية أخرى يقدم التحليل التنبئي نتائج وإمكانيات في مستقبل المتغيرات من المتغيرات نفسها.
لم تُعد جودة البيانات تتعلق فقط بدقة البيانات، حيث يتعلق الأمر أكثر برؤية البيانات وسهولة التسوق للحصول على البيانات الصحيحة، بحيث يجب التركيز على سلسلة التوريد لتقديم البيانات الصحيحة إلى مستهلكي البيانات.
قد تستخدم عملية التنقيب عن البيانات التنبؤية أدوات قائمة على الخوارزمية لتصفح قاعدة بيانات العملاء للنظر في المعاملات السابقة من أجل دعم النظريات المتعلقة بأحجام المعاملات المستقبلية المحتملة.
تقوم التحليلات التنبؤية تقنيات التحليلات المتقدمة وتكشف عن التداخلات في الوقت الفعلي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية، وإنها أداة رئيسية لتغذية بيانات تحليلية للمنظمات، حيث تتوافق طرق التحليل الإحصائي الكلاسيكية مع التقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
لا توجد خوارزمية ذات حجم واحد يناسب الجميع للتحليلات التنبؤية لأنّ النماذج المختلفة لها نقاط قوتها وضعفها، وفي حين أنّ تطبيقات هذه الخوارزميات معقدة، يمكن أن تكون الفكرة الأساسية بسيطة للغاية وهناك نوعان رئيسيان من خوارزميات التنبؤ وهي التصنيف والانحدار.
اليوم هناك مجموعة متنوعة من نماذج البيانات التنبؤية التي تم تطويرها لتلبية متطلبات وتطبيقات محددة، حيث يكون لكل النماذج الرئيسية التي يتم استخدامها رؤى مفيدة، ويمكن أن يساعد تحليل البيانات التنبؤية في تحديد الاتجاهات والأنماط التي ستسمح بتحسين أداء العمل.
إنّ تحويل (Walsh-Hadamard) هو تقنية تحويل غير جيبية ومتعامدة تقوم بتحليل الإشارة إلى مجموعة من الوظائف الأساسية، وظائف الأساس في (Walsh) هي موجات مستطيلة أو مربعة بقيم +1 أو –1.
في عملية معالجة GFDM لكل ناقل فرعي يتم تقليل نسبة القدرة من الذروة إلى المتوسط لإشارة (GFDM)، وتوفر جهازًا لتعديل إشارة (GFDM) وطريقة لإزالة تشكيل إشارة (GFDM).
يتم إدخال التسلسل الثنائي في وحدة الإرسال (GFDM) في وضع مجزأ وطول كل مقطع يساوي طول رمز (GFDM) وتنفذ وحدة الإرسال (GFDM) رسم خرائط كوكبة، وتحويل تسلسلي متوازي وتعديل GFDM على التسلسل الثنائي المقاطع.
تُعتبر الأشكال الموجية القائمة على (OFDM) الجزء الرئيسي من أحدث معيار للاتصالات الخلوية أي (5G)، والتخلص من الانبعاثات خارج النطاق هو إحدى هذه المشاكل.
في تحويل (ZAK) يمكن تمثيل إرسالات الإشارة في شبكة لاسلكية من خلال وصف أشكال الموجة في المجال الزمني وفي مجال التردد أو في مجال دوبلر التأخير؛ لأن هذه الثلاثة تمثل ثلاث طرق مختلفة لوصف الإشارات.
من أجل تقليل (PAPR) تمت دراسة تعدد الإرسال بتقسيم التردد المعمم (GFDM) الذي يتميز بخصائص الإرسال الفردي والحامل المتعدد، ومن خلال إدخال (GFDM) يمكن تقليل عدد الموجات الحاملة الفرعية مع الحفاظ على إنتاجية عالية.
إنّ (WRAN) هو النظام الأول الذي كان ينظم الاستخدام الفعال للنطاقات العريضة غير المستخدمة من الطيف التليفزيوني مع تداخل أقل في جميع أنحاء العالم، كما يتم تنفيذ (WRAN) في القنوات غير المستخدمة في طيف التليفزيون (TV).
يعني (5G) أنّه جيل من التكنولوجيا اللاسلكية، حيث في حين أن معظم الأجيال قد تم تعريفها تقنيًا من خلال سرعات نقل البيانات الخاصة بها، فقد تم تعيين كل منها بانقطاع طرق الترميز.
تغطي الخلايا الدقيقة (5G) ما يزيد قليلاً عن ميل واحد، وكما يوحي الاسم فإنّ أبراج الخلايا الصغيرة صغيرة ويمكن إضافتها إلى البنية التحتية مثل أعمدة الإنارة.
في هذا الوقت لا تستخدم الموجات المليمترية إلا بواسطة أنظمة الرادار مثل الأقمار الصناعية ولكن مزودي شبكات الهاتف المحمول قد بدأوا بالفعل في استخدام الترددات العالية جدًا (EHF).
إنّ إطار التوزيع المتوسط (IDF) عبارة عن رف قائم بذاته أو مثبت على الحائط للأسلاك أو الكابلات من إطار التوزيع الرئيسي (MDF) ويسمى أيضًا بإطار التوزيع المشترك (CDF).
يعتمد (5G Broadcast) على معيار البث (3GPP) المتطور لخدمة البث المتعدد الوسائط المتعددة (FeMBMS)، ويتيح توزيع محتوى الوسائط الخطية عبر خلايا راديو كبيرة يصل نصف قطرها.
يوفر 5G لمشغلي الشبكات قدرة تقديم خدمات جديدة لفئات جديدة من المستخدمين والجيل الخامس اللاسلكي (5G) هو أحدث تكرار للتقنية الخلوية.
في عملية تصنيف التعديل والترميز في الاتصالات تتضمن طريقة تحديد مخطط التشكيل والترميز والتحكم في القدرة تحديد معدل خطأ لقناة اتصال من المحطة الأساسية.
يُعرَّف الراديو المعرفي بأنّه نظام اتصال لاسلكي ذكي وقابل لإعادة التكوين ومطلع تمامًا على البيئة المحيطة به، والهدف الرئيسي من هذه التقنية هو الاستخدام الأقصى للطيف المتاح من (PUs).
يمكن أن تتحكم التقنيات الموفرة للطاقة دورًا حاسمًا في تقليل استهلاك الطاقة ويتم ذلك باعتماد تقنيات الاتصال الموفرة للطاقة عبر الترميز و التعديل، وتقليل دورة عمل الإرسال وجدولة تجنب الاصطدام في طبقة (MAC).
في عملية التحكم وتصميم الإشارة يتم تعديل مستوى القدرة لجزء على الأقل من الإشارة المستلمة لزيادة قياس أداء القطاع أو المسار المتأثر لعدد المسارات التي يتم اعتمادها في عملية الإرسال.
مع التطوير المستمر لتطبيقات الشبكة في الشبكة المتجانسة لاتصالات مشاركة البيانات يتم حل الترابط بين شبكات الكمبيوتر غير المتجانسة، وحركة مرور الشبكة في الوقت الحقيقي.
قد يتضمن نظام (DSM) على شبكة اتصال واحدة أو أكثر مثل الشبكة الأساسية والإنترنت ويمكن تحديد قناة بديلة واحدة أو أكثر لمتابعة المجموعة النشطة المرتبطة بعميل (DSM).
يتم استخدام أنظمة الاتصالات متعددة المدخلات والمخرجات (MIMO) اهتمامًا كبيرًا بسبب تحسينات السعة والأداء دون زيادة عرض النطاق الترددي المطلوب أو قدرة الإرسال.
تُعد نمذجة القنوات لأنظمة (MIMO) واسعة النطاق ذات أهمية كبيرة لتصميم أنظمة (MIMO) واسعة النطاق، حيث في الوقت نفسه يتم تحسين توافق نموذج القناة لأنظمة (MIMO) واسعة النطاق.
