نظام أتمتة البيانات في المستشفيات

تستخدم الأطباء والمستشفيات والباحثون الأتمتة لخفض التكاليف وتحسين جودة الرعاية، وكذلك للمساعدة في تحليل بيانات المرضى والعمليات. حيث أن الأتمتة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كلها مناسبة تمامًا للتعامل مع كميات هائلة من البيانات وإدارة المهام المتكررة.

أتمتة إدارة المريض عبر سلسلة الرعاية

مع توفر كميات متزايدة من معلومات المريض للأطباء، حيث تكثر الفرص الجديدة لتعزيز تجربة الرعاية لكل من الطبيب والمريض. تُحدث حلول أتمته ثورة ليس فقط في نوع بيانات المرضى التي يمكن جمعها ونقلها عبر سلسلة الرعاية المستمرة، ولكن أيضًا كيف يمكن لهذه المعلومات أن تمكّن الأطباء من تقديم رعاية فائقة وقائمة على الأدلة.

ومع ذلك، كما هو الحال مع أي أداة قوية، فإن الأتمتة في الرعاية الصحية معقدة للغاية، حيث يجب تثقيف مديري الرعاية الصحية والمديرين التنفيذيين حول كيفية تفاعل الأتمتة مع الصناعة لتحقيق أفضل استخدام للتكنولوجيا وفهم التحديات التي تنطوي عليها. وإذا أرادوا النجاح في القرن الحادي والعشرين، يجب أن يكون قادة الرعاية الصحية مستعدين للاستفادة من اتجاهات الأتمتة.

فوائد أتمتة الرعاية الصحية في الإدارة

يعرف قادة الرعاية الصحية بالفعل أن الأتمتة تعمل. ووفقًا لمنظمة أبحاث صناعة الرعاية الصحية (CAQH)، خفضت الصناعة التكاليف الإدارية بمقدار 122 مليار دولار نتيجة الأتمتة ويمكن أن توفر 16 مليار دولار إضافية عن طريق أتمتة بعض المهام الشائعة بشكل كامل. فمن المحتمل أن يكون تنفيذ الأتمتة في الرعاية الصحية أول مسؤولية لمسؤولي الرعاية الصحية الجدد حيث يتم تكليفهم بخفض التكاليف وتحسين جودة الرعاية واستخدام تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرار.

الفوائد الإدارية للأتمتة في الرعاية الصحية

• فواتير المريض وجدولة: يمكن لأتمتة العمليات الروبوتية(RPA) التعامل مع المهام الإدارية على مدار الساعة، مما يسمح للموظفين بالتركيز على المهام الملحة التي تتطلب اتخاذ القرار ومهارات القيادة. ويمكن للمطالبات والفواتير وجدولة المهام التي يمكن أتمتتها تبسيط العمليات وتحسين الفواتير والإيرادات وتعزيز إدارة المريض. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للأتمتة إدارة تناول المرضى وجدولتهم، وكل ذلك يترك الموظفين أحرارًا للتأكد من حصول المرضى على الرعاية التي يحتاجون إليها.

• دعم الموظفين: شكل جائحة COVID-19 عبئًا على مرافق الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم. وسرعان ما رأى مقدمو الخدمات الحاجة إلى حماية موظفيهم. ولقد أنشأوا خطوطًا ساخنة – أدوات فحص الفرز الآلي التي تسمح للمرضى بالفرز الذاتي وأخذت عمل الممرضات والموظفين. حيث استخدمت بعض المستشفيات أدوات الذكاء الاصطناعي المدربة لتحديد الالتهاب الرئوي لدى مرضى COVID-19. وتم تصميم هذه الاستخدامات وغيرها من الأتمتة في الرعاية الصحية لدعم الموظفين والمساعدة في منع الإرهاق.

• السجلات الصحية الإلكترونية: عند توقيع على قانون الرعاية الميسرة ليصبح قانونًا في عام 2010، وفرض اعتماد السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs). بعد أكثر من 10 سنوات، زودت السجلات الصحية الإلكترونية قادة الرعاية الصحية بكنز دفين من البيانات القابلة للتنفيذ التي تعمل على تحسين الرعاية. حيث تتفوق العمليات الآلية في إدارة الكم الهائل من البيانات في السجلات الصحية الإلكترونية. ومع ذلك، فإن جمع البيانات هو مجرد جزء من الأتمتة في الرعاية الصحية. كما يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية استخدام سجلات المرضى لتدريب تطبيقات الذكاء الاصطناعي وفهم بيانات المرضى وإجراء أبحاث المرضى وتحسين الرعاية. ويجب على متخصصي تكنولوجيا المعلومات تنظيف البيانات قبل تحليلها وجعلها مفيدة.

• اتصالات المريض: روبوتات المحادثة تجيب على أسئلة المريض وتجدول المواعيد. باستخدام قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء استطلاعات الرأي وتحليل الردود. وتساعد الأتمتة في الرعاية الصحية مقدمي الرعاية على مقابلة المرضى أينما كانوا وتسهيل الوصول إلى الرعاية.

• أمن البيانات و(blockchain): يستخدم Blockchain التشفير وإجراءات الأمان الأخرى لتخزين البيانات وربطها بطريقة تعزز الأمان وسهولة الاستخدام. إلى جانب الأتمتة في الرعاية الصحية، تعد (blockchain) تقنية قوية غيرت كيفية استخدام قادة الرعاية الصحية للبيانات الطبية وبيانات المرضى لاكتساب رؤى وتحسين الرعاية والتوصيل.

• تحليلات لوحة القيادة: تتمثل إحدى المسؤوليات الرئيسية لمديري الصحة في قياس الكفاءات التشغيلية وتحسينها. وتعد لوحات معلومات الرعاية الصحية واحدة من أقوى الأدوات لمقدمي الرعاية الصحية لتصور البيانات لفهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمساعدة في توجيه عملية صنع القرار. حيث يمكن أن تسمح لوحة معلومات الرعاية الصحية لشركات التأمين بفهم بيانات المطالبات، ومقدمي الخدمات لرؤية البيانات السريرية بشكل أفضل، والمستشفيات لتتبع تخصيص الموارد.

• تقليل احتمالية حدوث أخطاء طبية: وفقًا لدراسة نشرها المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية، حيث “يعاني حوالي 400000 مريض في المستشفى من نوع من الضرر الذي يمكن الوقاية منه كل عام”، وتتراوح تكلفة الأخطاء الطبية بين 4 مليارات دولار و 20 مليار دولار سنويًا. حيث أنشأت الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الصحية تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في منع الوفيات عن طريق الخطأ؛ على سبيل المثال، يمكن للتكنولوجيا تحليل بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لتحديد الوصفات الطبية غير المعتادة.

• الواقع المعزز: يستخدم الواقع المعزز (AR) النمذجة والتصور ثلاثي الأبعاد لدعم الأطباء في التشخيص والجراحة والإجراءات الأخرى. حيث تعمل تطبيقات الواقع المعزز على الأجهزة اللوحية والهواتف، مما يجعلها في متناول جميع المتخصصين في الرعاية الصحية.

• تعزيز دعم القرار السريري والتشخيص: تتمثل إحدى أكبر فوائد الأتمتة في الرعاية الصحية في أنها يمكن أن تعزز القرارات السريرية وتدعم الممارسة القائمة على الأدلة، والتي تجمع بين استخدام البحث والممارسة السريرية لتحديد أفضل الممارسات في التشخيص والعلاج. حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه على مجموعات بيانات ضخمة تسريع البحث والتشخيص. ويستخدم الأطباء الذكاء الاصطناعي لدعم قراراتهم العلاجية، وزيادة خبراتهم بدلاً من استبدالها.

• إنترنت الأشياء: الساعات الذكية والأجهزة الطبية القابلة للارتداء ومقاييس الحرارة الذكية ليست سوى بعض الطرق التي يقدم بها مقدمو الخدمة الرعاية الصحية خارج العيادة أو المستشفى. حيث تجمع هذه الأجهزة بيانات عن النبض وضغط الدم ونشاط القلب ودرجة الحرارة لتحديد مجموعات المرض والأمراض. ويعد استخدام الأتمتة لجمع هذه البيانات للتحليل وعدًا بإنترنت الأشياء (IoT). كما هو الحال مع السجلات الصحية الإلكترونية، حيث يجب أن يكون قادة الرعاية الصحية على دراية بمخاوف أمان البيانات المحيطة بإنترنت الأشياء.

تحسين نتائج المرضى من خلال الأتمتة

يستخدم مقدمو الرعاية الصحية الأتمتة في الرعاية الصحية لتحقيق أهداف مثل الحد من الأخطاء الطبية وتحسين القدرات التشخيصية. حيث يمكنهم أيضًا استخدامه للمساعدة في تحسين امتثال المريض. فعلى سبيل المثال، قام الباحثون ومقدمو التكنولوجيا بتدريب الذكاء الاصطناعي على تحديد أعراض COVID-19 وتحديد السرطانات، ليس لاستبدال الأطباء ولكن لمساعدتهم على تقديم الرعاية.