ما هي أنواع البيانات التي يمكن التنقيب عنها
أنواع البيانات التي يمكن التنقيب عنها 1- البيانات المخزنة في قاعدة البيانات 2- بيانات مستودعات البيانات 3- بيانات المعاملات 4- أنواع أخرى من البيانات
أنواع البيانات التي يمكن التنقيب عنها 1- البيانات المخزنة في قاعدة البيانات 2- بيانات مستودعات البيانات 3- بيانات المعاملات 4- أنواع أخرى من البيانات
يتم تطوير أساليب جمع البيانات النوعية من المفيد حسب النوعين الأساسيين من البيانات النوعية: الاسمية والترتيبية، وفي الإحصاء يتم تصنيف هذه الأنواع من البيانات على أنها فئوية بطبيعتها مّما يعني أنّها تفتقر إلى القيم الرقمية مثل بيانات الفاصل الزمني والنسبة.
البيانات الضخمة موجودة لتبقى في السنوات القادمة لأنّه وفقًا لاتجاهات نمو البيانات الحالية، سيتم إنشاء بيانات جديدة بمعدل (1.7 مليون ميجابايت في الثانية) بحلول عام 2020م، وسيكون لهذا النمو في البيانات الضخمة إمكانات هائلة ويجب أن تدار بشكل فعال من قبل المؤسسات.
إنّ نوع البيانات هو سمة مرتبطة بجزء من البيانات يخبر نظام الكمبيوتر بكيفية تفسير قيمته، ويضمن فهم أنواع البيانات جمع البيانات بالتنسيق المفضل وأن تكون قيمة كل خاصية كما هو متوقع.
نظرًا لمشكلة المجال والبيانات فإنّ الغرض من دورة حياة علم البيانات (DSLC) هو توليد المعرفة والاستنتاجات والإجراءات، بحيث يهدف إطار عمل (PCS) إلى علم البيانات الحقيقي من خلال المبادئ الأساسية.
إنّ جميع أنواع البيانات المختلفة لها مكانة حاسمة في الإحصاء والبحث وعلوم البيانات، حيث تعمل أنواع البيانات بشكل مناسب معًا على بناء عملية صنع القرار الناجحة القائمة على البيانات.
البيانات المستمرة هي البيانات التي يمكن قياسها على مقياس لانهائي ويمكن أن تأخذ أي قيمة بين رقمين مهما كانت صغيرة ويمكن أن يكون المقياس تقريبًا أي قيمة على المقياس.
أنواع جداول عملية جدولة البيانات أولاً: بناءً على مدى التغطية 1- الجدول البسيط 2- الجدول المعقد 3- الجدول المصنف عبر المدخلات ثانياً: على أساس الهدف 1- عام أو جدول مرجعي 2- جدول الملخص ثالثاً: بناء على طبيعة البيانات 1- الجدول الأصلي 2- الجدول المشتق
تزيد البيانات الضوضائية دون داع من مقدار مساحة التخزين المطلوبة ويمكن أن تؤثر سلبًا على أي نتائج لتحليل التنقيب عن البيانات، ويمكن للتحليل الإحصائي استخدام المعلومات من البيانات التاريخية للتخلص من البيانات الصاخبة وتسهيل التنقيب عن البيانات.
البيانات الاسمية هي البيانات التي يمكن تصنيفها إلى فئات متنافية داخل متغير، كما لا يمكن ترتيب هذه الفئات بطريقة هادفة وتوفر البيانات الاسمية تفاصيل صغيرة جدًا بينما تعطي الفاصل الزمني والنسبة أقصى قدر من التفاصيل.