ما هي البيانات الاسمية في علم البيانات Nominal Data

اقرأ في هذا المقال


البيانات الاسمية هي البيانات التي يمكن تصنيفها إلى فئات متنافية داخل متغير، كما لا يمكن ترتيب هذه الفئات بطريقة هادفة وتوفر البيانات الاسمية تفاصيل صغيرة جدًا بينما تعطي الفاصل الزمني والنسبة أقصى قدر من التفاصيل.

ما هي البيانات الاسمية Nominal Data

  • البيانات الاسمية هي بيانات نوعية تُعتمد لتسمية المتغيرات أو تسميتها دون تقديم قيم رقمية، حيث إنّه أكثر فئات المقاييس مباشرة ويتم تصنيف المتغيرات الاسمية في فئات لا تتداخل، وعلى عكس أنواع البيانات الأخرى لا يمكن ترتيب البيانات الاسمية أو قياسها ولا تحتوي على مسافات متساوية بين القيم أو قيمة صفرية حقيقية.
  • البيانات الاسمية هي أساس التحليل الإحصائي وجميع العلوم الرياضية الأخرى، وهي تتألف من أجزاء فردية من المعلومات المسجلة والمستخدمة للتحليل، وقد تشير الأرقام والكلمات إلى متغيرات اسمية ولكن لا تحتوي تسميات الأرقام على أي قيمة عددية.
  • في الإحصاء البيانات الاسمية (المعروفة أيضًا باسم المقياس الاسمي) هي نوع من البيانات المعتمدة لوضع أسماء للأحرف دون تحديد أي قيمة كمية، حيث إنّه أبسط شكل من أشكال الطرق وعلى عكس البيانات الترتيبية لا يمكن طلب البيانات الاسمية ولا يمكن قياسها.
  • على عكس بيانات الفاصل الزمني أو النسبة لا يمكن معالجة البيانات الاسمية باعتماد عوامل التشغيل الرياضية المتاحة وبالتالي فإنّ الطريقة الوحيدة لمعرفة الاتجاه المركزي لهذه البيانات هو الوضع، ويمكن أن تكون البيانات الاسمية نوعية وكمية ومع ذلك تفتقر التسميات الكمية إلى قيمة رقمية أو علاقة كرقم التعريف.
  • ومن ناحية أخرى يمكن تمثيل أنواع مختلفة من البيانات النوعية في شكل اسمي، وقد تشمل الكلمات والحروف والرموز وأسماء الأشخاص والجنس والجنسية ليست سوى عدد قليل من الأمثلة الأكثر شيوعًا للبيانات الاسمية، وعلى هذا النحو فإنّ البيانات الاسمية هي المستوى الأبسط والأقل دقة للقياس ويمكن تحديد البيانات الاسمية وفقًا للخصائص المحددة.

المصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionFoundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition


شارك المقالة: