التحكم في توزيع الطاقة

من خلال التجارب المتعددة تم تقديم نموذج جديد لإعادة ترتيب شبكة التوزيع الكهربائية (DNR) فيما يتعلق بالمركبات الكهربائية الموصولة بالكهرباء (PEVs).

أدى النمو السريع للاقتصاد العالمي وتحسين مستويات معيشة الناس إلى زيادة الطلب على الكهرباء، مما أدى إلى سلسلة من المشكلات مثل استقرار النظام وجودة الطاقة وتحسين القدرة التفاعلية

للتخفيف من مشكلة جودة الطاقة في الشبكات الصغيرة، يتم تقديم إستراتيجية جديدة للتحكم المرجعي عبر الإنترنت لتوزيع المعوض الثابت باستخدام خوارزمية التعلم المعزز.

بالمجمل المصادر الكهربائية هي تقنية فعالة لإدارة جانب الطلب لترويض تقطع مصادر الطاقة المتجددة، وفي هذا البحث تم تلخيص مبدأ التشغيل وطوبولوجيا الدائرة وطرق التطبيق والتحكم.

تقترح هذه الدراسة طريقة استعادة الخدمة التي تستخدم موارد الطاقة الموزعة (DERs) كإجراءات تحكم بالإضافة إلى البنية التحتية الحالية لنظام التوزيع، كذلك تشتمل البنية التحتية الحالية على عمليات التحويل وفصل الأحمال.

بالمجمل تمثل طريقة التعلم المعزز التي تم تصميمها، وذلك لفهم البيئة الكهربائية بناءً على مكافأة تمثل تباين الحمل، بحيث تكون نتائج مرضية أفضل مما يمكن للمشغل التعامل معه بمفرده.

تم اقتراح نموذج جديد لتخطيط نظام التوزيع المرن، وذلك مع تصلب الخط ووضع (DG)؛ استناداً إلى التحسين العشوائي على مرحلتين لتقليل تكاليف التخلص من الأحمال ضد الكوارث الطبيعية

بالنظر إلى ضبابية وعشوائية الطاقة الناتجة لأنظمة التوليد الموزعة وقوة الشحن للمركبات الكهربائية؛ فإنه يتم إنشاء نموذج برمجة عشوائي مقيّد بالفرصة للتحكم المنسق في فقدان الطاقة.

يعتبر محول الحالة الصلبة (SST) نموذجاً أولياً لجهاز توجيه الطاقة، والذي من المتوقع أن يكون له تطبيقات واسعة في شبكات الطاقة الذكية المستقبلية، وذلك على عكس المحولات المغناطيسية.

مع تطور الاقتصاد العالمي والمجتمع، تسبب استخدام الطاقة الأحفورية في سلسلة من المشاكل البيئية، مما أدى الطلب المتزايد على الطاقة المتجددة (RES) إلى زيادة تغلغل وحدات التوليد الموزع (DG) في أنظمة الطاقة