البيانات

يمكن أيضًا إجراء معالجة السجلات المحوسبة باستخدام ما أصبح يُعرف باسم أنظمة المعلومات الجغرافية أو نظم المعلومات الجغرافية

تتنافس المؤسسات الحكومية وغير الحكومية في العديد من دول العالم على توظيف الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية التي تساهم في تحسين خدماتها وعملياتها، ولكن العديد من هذه الجهود تصطدم بعائق البيانات

واجه المؤسسات التجارية الكبرى صعوبات كثيرة لاكتشاف طرق اللازمة لتخزين البيانات وإدارتها، ليتم الاستفادة منها واستخدامها وتحليلها، لتنمية أدائها لتحقيق أقصى استفادة منها

تقنيات الذكاء الأصطناعي وعلوم البيانات، حيث أن الحقائق الصعبة التي تتعلمها المؤسسات تتحقق عندما تبدأ تقنيات تعلم الآلة بالتنفيذ ويتم اعتمادها.

وحتى تكون البيانات ضخمة يجب توفر ثلاثة عوامل رئيسية الحجم Volume

تم تعريف البيانات الضخمة (Big Data) في عام 2011 من قبل معهد ماكنزي العالمي، حيث عُرّفت من خلال ذلك على أنها أي مصطلح متطور يصف حجم كبير من البيانات التي تأتي من مصادر مختلفة لا تُعد ولا تُحصى، فهي بذلك بحجم يفوق قدرة أدوات قواعد البيانات التقليدية، والتدفق الهائل لإتاحة البيانات الضخمة

في عصر التكنولوجيا الرقمية المتقدمة والسريعة، أصبحت البيانات تحيط بنا من كل جانب ومتواجدة في كل مكان من حولنا، ويحدث هذا نتيجة الاستخدام المتزايد للإنترنت والتقنيات بشكل كبير وهائل من حول العالم، حيث يزداد حجم البيانات الرقمية في عالمنا ويتزايد تأثيرها في تغيير حياتنا بسرعة كبيرة ويتضاعف هذا الحجم كل عام.

لم يوضع بعد مصطلح عام للتعبير عن الوثائق المختزنة في المكتبة الرقمية، ومن أشهر هذه المصطلحات العامة المُستخدمة هو مُصطلح "مادة MATERRIAL" الذي يُشير إلى أي شئ يُمكن أن يُختزن في المكتبة، أما كلمة "وحدة ITEM" فهي مرادفة بشكل أساسي لكلمة "مادة MATERIAL".

نستطيع أن نقسم المعلومات التي يُمكن اختزانها في المكتبة الرقمية إلى فئتين هما، البينات وما وراء البيانات. والبيانات: هي مصطلح عام يُستخدم ليصف المعلومات التي يتمّ ترميزها في صورة رقمية، سواء استُخدمت هذة الكلمة في صيغة المفرد أو في صيغة الجمع فهي مصدر للجدل، وفي مجال الحاسبات الآلية أنها من الأسماء المُفردة التي تيتخدم للتعبير عن اسم الجمع.

يتطلب إنشاء مكتبة رقميّة مصادر محتوى في شكل رقمي، سواء كان محتوى رقمي أو مولود. فقد أنشأ العديد من البُلدان برامج وطنيّة للرقمنة، وسيقوم المزيد منها بذلك، على النحو المتفق عليه في القمة العالميّة لمجتمع المعلومات. يدعم الإفلا بقوة ويشجّع كل من استراتيجيات الرقمنة الوطنيّة والدوليّة بالإضافة إلى مُبادرات المكتبة والشراكة الفرديّة.

البحوث السببية: وتُعرف أيضاُ بإسم البحوث الشاملة، وهي الأبحاث التي تهتم بالوصول إلى علاقة، بين مُتغيّرين أو أكثر من مُتغيّر، أي تحرُص على تطبيق علاقة بين سبب مُعيّن، ومجموعة من المُسببات.

البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق أو الأرقام أو التعليمات التي يمكن تفسيرها أو معالجتها للحصول على المعلومات بواسطة الكمبيوتر أو الإنسان، المعلومات هي الشكل المفسر أو المعالج للبيانات التي يمكن استخدامها لصنع القرار.

مصطلح البيانات الضخمة يعتبر حديث نسبياً، حيث زادت الحاجة إلية بسبب عدم وجود قطاعات و مؤسسات خاصة في خدمات البيانات الضخمة وخاصة في عالمنا العربي، والسبب الأهم لزيادة حجم البيانات