covid 19

تعتبر تقنية تعلّم الآلة (Machine Learning) إحدى التطبيقات المهمة للذكاء الاصطناعي، وهذه الإمكانيات تُمكّن من تحديد الأنماط المعقّدة في مجموعات كبيرة من البيانات، سواء كانت نصوص أو صور، وفي حالة استخدامه بشكل صحيح، يمكن أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي البشر، ليس فقط في السرعة ولكن كذلك في الدقة عند تحديد الأنماط في البيانات التي قد يتجاهلها البشر.

قد نشعر بالانزعاج نتيجة التطفّل على خصوصيتنا، من خلال التتبّع الجغرافي لتحرّكاتنا واتصالاتنا من قبل الجهات الرسمية، خاصة إذا تم استخدام واستغلال البيانات بطرق غير شرعية، لكن الاستفادة من بيانات الآثار الرقمية (Traces) قد يمنح السلطات الصحية رؤى مهمة حول سلوك وطرق انتشار فيروس كورونا.

هناك روبوت ذكاء اصطناعي يرعى المصابين بفيروس كورونا المستجد، وذلك في أحد مستشفيات المكسيك ويحاول بإصدار أصوات هادئة تقلل من الضغط النفسي الناتج عن عزلتهم

لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي في المساعدة بشكل أساسي على تتبّع تفشي فيروس كورونا فقط، ولكن له دور كبير في الأبحاث القائمة حول إمكانية تطوير لقاح فعال لفيروس كورونا المستجد،

حيث أثبتت البيانات والتحليلات التي تم نشرها مسبقاً أنها مفيدة في عملية مكافحة انتشار الأمراض، وذلك من خلال التوعية ونشر الآليات لذلك، فقدرة التعلم الآلي على استيعاب أعداد هائلة من البيانات أو المعلومات تؤدي إلى تقديم رؤى إلى معرفة أعمق بالأمراض، وتمكين الجهات المعنية من اتخاذ قرارات أفضل طوال فترة تطور انتشار الأمراض أو الأوبئة.

إذا كانت مؤسستك مثل أغلب المؤسسات تعتمد في عملها على أعضائها المتواجدين في مواقع متفرقة لخدمة العملاء في مختلف المناطق حول العالم أو لمُدن متباعدة لنفس البلاد، فقد انتشر نظام العمل عن بعد في بيئة عمل مرنة، بحيث يتفاعل أعضاء الفريق البعيدين هؤلاء مع موظفيك المحليين في نفس المنطقة.