خوارزميات علوم البيانات

تشير خوارزمية (Apriori) إلى الخوارزمية المستخدمة لحساب الارتباط بين الكائنات، ويعني كيفية ارتباط كائنين أو أكثر ببعضهما البعض وإنّها خوارزمية تميل إلى عملية تحليل للبيانات.

الانحدار اللوجستي هو نظام الحلول الحسابي للتعلم الآلي التي تستخدم لمشاكل التصنيف وهي عبارة عن خوارزمية تحليل تنبؤي وتعتمد على مفهوم الاحتمال.

يُعرَّف إجراء إعادة إنشاء الكائنات بشكل متكرر إلى مجموعات لتحسين التقسيم على أنه نقل متكرر، ولا توجد إعادة توزيع للكائنات في أي مجموعة تظهر وبالتالي تزيل العملية وتتم استعادة المجموعات الناتجة بواسطة مرحلة التجميع في طريقة التقسيم لخوارزمية (K-Mean).

تجلب خوارزمية أشجار القرار فئة مختلفة تمامًا من اللاخطية وتخدم حل المشكلات على اللاخطية في عملية التنقيب عن البيانات، وهذه الخوارزمية هي أفضل خيار لتقليد تفكير البشر على مستوى القرار وتصويره في شكل رسوم بيانية رياضية.