يشير تنقيب النص إلى عملية جمع رؤى ذات مغزى من بيانات النص الخام وإنّه يعني استخراج بيانات المستخدم وهناك حاجة لوسيلة أفضل وأسرع لتنقيب النصوص وذلك باعتماد أدوات التنقيب عن النصوص الشاملة.
ما هي أنواع أدوات التنقيب عن النص
- أداة (Amazon Comprehend): هي أداة لتحليل النصوص يمكنها استخلاص رؤى قيمة من المستندات من خلال التنقيب والتحليل وتستخدم تقنية التعلم الآلي للكشف عن معلومات واتصالات قيمة في النص.
- أداة (Thematic): هو برنامج تحليل نصي يسهل مساحة مركزية وتعاونية للتواصل وفهم ملاحظات العملاء، ويتيح التحقق من قيمة التعليقات واكتساب رؤى ثمينة في الوقت الفعلي تقريبًا، وباستعمال الذكاء الاصطناعي لمعالجة النصوص لهذه الأداة يمكن للشركات سريعة النمو تحديد موضوعات متكررة في بيانات ملاحظات العملاء.
- أداة (Google Cloud): هو النظام الأساسي المثالي لتحليل النصوص للمؤسسات التي تبحث عن خدمة متوافقة مع (Google Cloud Storage) وكما تستخدم هذه الأداة تقنية التعلم الآلي من (Google) لاستخلاص الأفكار من النص الخام.
- أداة (Chattermill): هي أداة تحليل نصية تعتمد الذكاء الاصطناعي لضمان نمو الشركات وولاء العملاء، ويجمع البيانات من ردود الفعل المختلفة ومصادر تفاعل العملاء في نظام أساسي تعاوني سهل الاستخدام.
- أداة (Voyant): تحظى هذه الأداة بشعبية كبيرة بين الباحثين في تيار العلوم الإنسانية، ومع ذلك يمكنك أيضًا استخدامها كأداة لتحليل نص موقع الويب، بحيث تتميز هذه المنصة بواجهة سهلة وتقوم بمهام تحليلية مختلفة.
- أداة (MonkeyLearn): إنّه برنامج قوي لتنقيب النصوص يمكنه تحليل أي نوع من البيانات النصية غير المهيكلة بما في ذلك المستندات النصية والمراجعات عبر الإنترنت، واستجابات الاستبيانات وتعليقات العملاء ومحادثات الوسائط الاجتماعية.
- أداة (Keatext): عندما يتعلق الأمر باختيار أداة تجربة العملاء لتحليل البيانات غير المهيكلة من مصادر عديدة، فإنّها الأداة المناسبة، ويمكن لبرنامج تحليل النص المستند إلى مجموعة النظراء أن يقوم بذلك بشكل فعال باعتماد التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
