كيفية استخدام علوم البيانات والتعلم الآلي على الهاتف المحمول

اقرأ في هذا المقال


مع الكميات الهائلة من البيانات التي يتم إنتاجها اليوم أصبح علم البيانات جزءًا لا يتجزأ من الأعمال، وبدأت الشركات في استخدامه لتوسيع أعمالها وتعزيز رضا العملاء من خلال تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة.

كيفية استخدام علوم البيانات على الهاتف المحمول

  • علم البيانات متنوع تمامًا ولديه الكثير ليقدمه ويتطور بسرعة، حيث يساعد بشكل كبير في تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة من خلال تقديم النظام إلى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات.
  • سيؤدي زيادة الاستثمار في هذه التكنولوجيا إلى ظهور أدوات أكثر تقدمًا في السنوات القليلة المقبلة، وأكثر من تحليل البيانات من المتوقع أن يكون علماء البيانات على دراية بتحولات البيانات والتعلم الآلي (ML)، هذه مطلوبة لأنّهم مسؤولون عن إنشاء خطوط أنابيب معالجة البيانات وتصميم البنية وإعداد تحليلات التطبيقات وتطوير حلول التعلم الآلي.
  • بمجرد الانتهاء من تطوير نماذج (ML)، يقومون بتسليمها إلى فريق مطوري التطبيقات وكما تقوم هذه المجموعة بعد ذلك بدمج النماذج في تطبيق أكبر ونشرها.
  • كما يركز عالم البيانات على استيعاب البيانات وإعدادها وتطوير النماذج ونشرها، حيث يقومون أيضًا بإعادة تدريب النموذج وإعادة نشره بانتظام للبيانات المصنفة حديثًا أو انحراف البيانات أو ملاحظات المستخدم أو التغييرات في مدخلات النموذج.
  • في الوقت نفسه يركز مطورو التطبيقات على بناء تطبيق الأعمال الأكبر وصيانته وتحديثه باستمرار والذي يعد النموذج أحد مكوناته.
  • يعمل كلا الطرفين جنبًا إلى جنب لتحقيق أهداف الأداء والجودة والموثوقية الشاملة في تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة بالكامل واستنادًا إلى أهمية الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأجهزة المحمولة والتطبيقات الذكية.
  • وكذلك تغطي كيفية اعتماد أساليب الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير تطبيقات الهاتف المحمول الذكية، والقائمة على البيانات من أجل تحسين الحياة البشرية في سيناريوهات التطبيق المختلفة.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: