المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) هي نموذج لغة حديث تم تطويره بواسطة OpenAI والذي أظهر أداءً رائعًا في مجموعة متنوعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تم تدريب GPT مسبقًا على مجموعة كبيرة من البيانات النصية وتم ضبطها بدقة على مهام محددة في المراحل النهائية ، مما يسمح لها بإنشاء نص بلغة طبيعية عالية الجودة. فيما يلي بعض الأمثلة على المهام التي يمكن ضبط GPT من أجلها.
أمثلة على المهام التي يمكن ضبط GPT من أجلها
- نمذجة اللغة: يمكن ضبط GPT على مجموعة نصية كبيرة لتوليد تنبؤات أكثر دقة حول احتمالية الكلمة في ضوء سياقها. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في تطبيقات مثل الكتابة التنبؤية والإكمال التلقائي والتعرف على الكلام.
- تحليل المشاعر: يمكن ضبط GPT لتصنيف المشاعر في نص معين على أنها إيجابية أو سلبية أو محايدة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في تحليل ملاحظات العملاء ومنشورات الوسائط الاجتماعية ومراجعات المنتجات.
- تصنيف النص: يمكن ضبط GPT لمهام تصنيف النص ، مثل تحديد رسائل البريد الإلكتروني العشوائية والمقالات الإخبارية والأوراق العلمية.
- تلخيص النص: يمكن ضبط GPT لتلخيص النصوص الكبيرة في ملخصات أقصر وأكثر إيجازًا. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لإنشاء ملخصات تنفيذية وملخصات وإيجازات إخبارية.
- الإجابة على الأسئلة: يمكن ضبط GPT للإجابة على الأسئلة بناءً على مقطع معين من النص. يمكن استخدام هذا في روبوتات المحادثة وأنظمة دعم العملاء ومحركات البحث.
- إنشاء الحوار: يمكن ضبط GPT لإنشاء محادثات متماسكة وطبيعية في أنظمة الحوار ، مثل روبوتات المحادثة والمساعدين الظاهريين.
- الترجمة الآلية: يمكن ضبط GPT لترجمة النص من لغة إلى أخرى. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في تطبيقات مثل الأعمال التجارية الدولية والتعليم والسياحة.
هذه مجرد أمثلة قليلة على المهام التي يمكن ضبط GPT من أجلها. مع استمرار تطور مجال البرمجة اللغوية العصبية ، فمن المحتمل أن يتم تطبيق GPT على مهام أكثر تعقيدًا وصعوبة. إن المرونة والقدرة على التكيف مع GPT تجعلها تقنية مثيرة مع مجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف الصناعات.
