لغة البرمجة (R) هي في الواقع بيئة برمجة ولغة مصممة خصيصًا للتطبيقات الرسومية والحسابات الإحصائية، ولغة (R) مفيدة جدًا في مجال علوم البيانات ولها أهمية كبيرة.
ما هي أهمية استخدام لغة R لعلوم البيانات
- تقدم لغة (R) تقنيات مختلفة مثل: التجميع وتحليل السلاسل الزمنية وتقنية التصنيف والنمذجة غير الخطية والاختبارات الإحصائية الكلاسيكية، وهذه اللغة قابلة للتكيف للغاية وقابلة للتوسيع، وإلى جانب ذلك فإنّه يدعم العديد من التقنيات الرسومية أيضًا.
- يمكن إجراء حسابات متعددة باستخدام المتجهات، و(R) هي لغة متجهية وعلى عكس اللغات الأخرى يمكن لـ (R) القيام بالعديد من الأشياء في وقت واحد، ويمكن إضافة وظائف إلى متجه واحد دون وضعه في حلقة وهذه الميزة في (R) تجعلها أقوى وأسرع من اللغات الأخرى.
- يمكن تشغيل التعليمات البرمجية الخاصة بك دون أي مترجم، ونظرًا لأن (R) هي لغة مفسرة ويمكن تشغيل التعليمات البرمجية الخاصة دون أي مترجمين، ومع ذلك يفسر (R) الكود مباشرة في برنامج كامل وهذا يجعل تطوير الكود أسهل.
- تعتبر لغة إحصائية، حيث صُممت (R) للدراسات الإحصائية وأثبتت امتيازها في مجال عملها، ومع ذلك مع إدراك قوة (R) فإنها تجد استخدامها في مجموعة متنوعة من الأماكن الأخرى، وهذا لأنّ (R) هي لغة (Turing-Complete) ممّا يعني أنّه يمكن برمجة أي مهمة في (R).
- لغة (R) مهم جدًا في علم البيانات بسبب تعدد استخداماته في مجال الإحصاء، وعادةً ما يتم استخدام (R) في مجال علم البيانات عندما تتطلب المهمة تحليلًا خاصًا للبيانات للحوسبة المستقلة أو الموزعة.
- تُعتبر (R) أيضًا مثالية للاستكشاف ويمكن استخدامها في أي نوع من أعمال التحليل، حيث أنها تحتوي على العديد من الأدوات وكما أنّها قابلة للتوسعة للغاية، وبالإضافة إلى ذلك فهي مناسبة تمامًا لحلول البيانات الضخمة.
- توفر بيئة التحليل الإحصائي، حيث توفر (R) بيئة كاملة للتحليل الإحصائي ومن السهل تنفيذ الأساليب الإحصائية في (R).
