على غرار العديد من الطرق الفريدة لإنشاء البيانات هناك أيضًا مجموعة مقابلة من أنواع البيانات المختلفة تُعد أنواع البيانات مهمة في تحديد كيفية قياس البيانات واستخدامها في النهاية لعمل افتراضات.
ما هي البيانات المنفصلة Discrete Data
- يشار إلى البيانات المنفصلة أيضًا باسم “القيم المنفصلة” وهي بيانات لا تأخذ سوى قيم معينة.
- عادةً ما تكون في شكل أعداد صحيحة وهذه هي البيانات التي يمكن عدها ولها عدد محدود من القيم.
- يجب أن تكون هذه القيم قادرة على الوقوع ضمن تصنيفات معينة ولا يمكن تقسيمها إلى أجزاء أصغر.
- عادةً ما تكتب نقاط بيانات منفصلة كأرقام تمثل قيمًا دقيقة ويمكن غالبًا وصف البيانات المنفصلة باستخدام عبارة “عدد”.
- يمكن تلخيص البيانات المنفصلة بجدول تكراري يوضح عدد كل فئة في عينة البيانات.
- تتطلب البيانات المنفصلة أحجام عينات كبيرة للرسوم البيانية والتحليل الإحصائي وقد يكون جمع عينة كبيرة بما يكفي مكلفًا، ومن ناحية أخرى قد يكون التجميع أسهل من جمع البيانات المستمرة إذا كان هناك تعريفات واضحة لفئات البيانات.
- لكن تحليل نظام القياس هو في الحقيقة سعر الدخول لتحليل البيانات المنفصل ويمكن لكل من البشر والآلات أخذ البيانات المنفصلة.
- يمكن تلخيص البيانات المنفصلة عن طريق حساب تكرارات كل فئة وقد ترغب أيضًا في حساب النسبة أو “النسبة المئوية” لتكرارات فئة في عينة.
- ستتطلب الأداة التي تريد استعمالها في التحليل البياني أو الإحصائي على وجه التحديد إمّا بيانات منفصلة أو بيانات مستمرة، وإذا استخدمت عن طريق الخطأ بيانات منفصلة لأداة تتطلب بيانات مستمرة فيمكن استخلاص استنتاجات غير صحيحة من مخرجات الأداة.
- يتم جمع البيانات المنفصلة من اختبار المعالجة (اجتياز / فشل الاختبار) للتحقق مما إذا كان يمكن استخدام فرن المعالجة لمنتج جديد.
- يتم رسم البيانات المنفصلة في جداول التردد وحساب إحصائيات البيانات المنفصلة يدويًا والبحث عن برنامج تحليل يناسب الاحتياجات.
