يعتمد علماء البيانات على عدد من الأدوات والبرامج المتخصصة التي تم تطويرها خصيصًا لتنظيف البيانات وتحليلها ونمذجتها واعتمادًا على الأهداف قد يختار علماء البيانات من بين كميات واسعة من الأدوات.
ما هي خصائص الأدوات المستخدمة في علم البيانات
- الميزة الرئيسية لأدوات علم البيانات أنّك لست مضطرًا لاستخدام لغات البرمجة من أجل تنفيذ علوم البيانات، وأنها تأتي مع وظائف محددة مسبقًا وخوارزميات وواجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام للغاية، ومن ثم يمكن استخدامها لبناء نماذج التعلم الآلي المعقدة دون استخدام لغة برمجة.
- تعمل العديد من الشركات الناشئة وعمالقة التكنولوجيا على تطوير أدوات علوم البيانات سهلة الاعتماد، ومع ذلك نظرًا لأن (Data Science) عملية واسعة جدًا فغالبًا ما لا يكفي اعتماد أداة واحدة لسير العمل بأكمله، ويمكن لأدوات علم البيانات أن تساعد علماء البيانات في العديد من مهامهم اليومية، تشمل الأنواع الشائعة من هذه الأدوات اللغات ومكتبات البيانات وأنظمة التحليلات الأساسية.
- وقد يساعد التعرف على أدوات علوم البيانات المحددة في تحديد الأدوات التي يجب استخدامها للمساعدة في مهام محددة متعلقة بالبيانات، وإنّ أدوات علم البيانات عبارة عن مجموعة من الحزم والبرامج التي يمكن لعلماء البيانات استخدامها لمجموعة متنوعة من الأغراض.
- ويستخدم علماء البيانات هذه الأدوات لأتمتة معالجة البيانات وتطوير الخوارزميات ومهام تحليل النتائج، وتوفر هذه الأدوات القدرات اللازمة للتعاون مع الآخرين في مجموعات البيانات الكبيرة أثناء تطوير النماذج أو الخوارزميات؛ لحل المشكلات في العديد من المجالات المختلفة بما في ذلك الطب والتمويل.
- بمساعدة أفضل أدوات علوم البيانات يمكن للمهنيين إنشاء حلول أعمال من البيانات عن طريق تحديد الأسئلة ذات الصلة وجمع البيانات من المصادر ذات الصلة وتنظيم البيانات وتحويلها وتحليل ذلك لتوصيل النتائج لاتخاذ قرارات عمل أفضل، ويمكن تقسيم أدوات علم البيانات إلى مجالين وهما مجالات للمبرمجين وتلك الخاصة بغير المبرمجين.
