GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا) هي نموذج متقدم للغاية لمعالجة اللغة الطبيعية أصبح شائعًا بشكل متزايد لمهام اللغة المختلفة مثل ترجمة اللغة وتلخيص النص ووكلاء المحادثة. إذا كنت ترغب في استخدام GPT مع لغات البرمجة الشائعة مثل Python و Java ، فيمكنك الاستفادة من العديد من المكتبات والأطر التي توفر واجهات لنماذج GPT.
كيفية استخدام GPT مع Python
- تعد Python واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا لمعالجة اللغة الطبيعية ، ولديها نظام بيئي واسع من المكتبات والأطر التي تدعم نماذج GPT. تعد مكتبة Hugging Face’s Transformers من المكتبات الأكثر شيوعًا لاستخدام نماذج GPT في Python. توفر Transformers واجهة بسيطة وبديهية لاستخدام نماذج GPT ، مما يسمح لك بإنشاء نص وإجراء نمذجة اللغة وضبط النماذج في مهام محددة.
- لاستخدام Transformers مع GPT ، يمكنك تثبيت المكتبة باستخدام pip واستيراد الفئات والوظائف الضرورية. على سبيل المثال ، لإنشاء نص باستخدام نموذج GPT مدرب مسبقًا ، يمكنك استخدام الكود التالي:
from transformers import pipeline
generator = pipeline(‘text-generation’, model=’gpt2′)
text = generator(‘Hello, how are you?’, max_length=50)[0][‘generated_text’]
print(text)
كيفية استخدام GPT مع Java
- Java هي لغة برمجة شائعة أخرى تُستخدم على نطاق واسع لبناء تطبيقات المؤسسة. إذا كنت ترغب في استخدام GPT مع Java ، فيمكنك الاستفادة من المكتبات والأطر المستندة إلى Java والتي توفر واجهات لنماذج GPT. تعد مكتبة Hugging Face Java من أكثر المكتبات شيوعًا لاستخدام نماذج GPT في Java. توفر هذه المكتبة واجهة قائمة على Java لاستخدام نماذج GPT ، مما يسمح لك بإنشاء نص وإجراء نمذجة اللغة وضبط النماذج في مهام محددة.
- لاستخدام مكتبة Hugging Face Java مع GPT ، يمكنك إضافة التبعيات الضرورية إلى مشروع Java الخاص بك واستيراد الفئات والوظائف الضرورية. على سبيل المثال ، لإنشاء نص باستخدام نموذج GPT مدرب مسبقًا ، يمكنك استخدام الكود التالي:
import ai.huggingface.jhug.Generator;
import ai.huggingface.jhug.ModelType;
Generator generator = new Generator(ModelType.GPT2, “gpt2”);
String text = generator.generate(“Hello, how are you?”, 50);
System.out.println(text);