ظهرت عدد من أدوات جمع البيانات وتحليلها وتكاملها للمساعدة في معالجة اتجاه البيانات الضخمة هذا وتأتي غالبية التطبيقات مع أدوات تكامل البيانات الخاصة بها.
كيفية توحيد عمليات تكامل البيانات
ظهرت حلول موحدة مثل: (Informatica’s PowerCenter) للمساعدة في توحيد عمليات تكامل البيانات (DI) وتحقيق الكفاءة التي تشتد الحاجة إليها للنظام البيئي الرقمي، ومع ذلك حتى الشركات التي لديها أداة (DI) الموحدة يمكن أن تواجه حواجز تجعل العملية تستغرق وقتًا طويلاً وصعبة.
يمكن التغلب على هذه المشكلات من خلال إدارة مركزية وجدولة وظائف العمليات الخلفية لتكنولوجيا المعلومات بحيث يمكن للمسؤولين أتمتة أنظمتهم والتحكم فيها بسهولة، ومع ذلك من المهم فهم التحديات التي تواجهها العديد من الشركات مع (DI) بحيث يمكن استخدام الأداة المناسبة لمواجهتها.
قد يمثل الحجم أحد تحديات البيانات الضخمة للأنشطة التجارية الحديثة ولكنها ليست الجودة الوحيدة التي يمكن أن تجعل التكامل صعبًا، وهناك أيضا كميات متنوعة وتطرق تحليل العالم الرقمي إلى هذه المشكلة والحقيقة هي أنّه من المتوقع الآن أن يتعامل معظم متخصصي تكنولوجيا المعلومات مع مزيج من مصادر البيانات المنظمة وغير المهيكلة.
كما يتم تحليل بيانات غير منظمة، وحتى مع توسع عدد المصادر المختلفة للبيانات تزداد التوقعات المتعلقة بوقت التسليم، وعلى الرغم من أنّ الاستطلاع كشف عن استخدام طرق التسليم المجمعة والوقت الفعلي بنفس المقدار تقريبًا، إلّا أنّه يتم استخدام التسليم في الوقت الفعلي بما يقرب من (66) بالمائة، ونتيجةً لكل من الحجم والتنوع أعرب مسؤولو تكنولوجيا المعلومات عن الحاجة إلى تحسين ممارسات إدارة البيانات والتكنولوجيا.
كما يمكن أن يكون لجودة البيانات تأثير واسع النطاق على تحسين إجراءات العمل وإدارة الامتثال، وغالبًا ما تكون الدقة هي أول الأهداف حول تكامل البيانات وجودتها، ولكن هناك بالفعل العديد من المقاييس التي تؤثر على ما إذا كانت المعلومات جيدة أم سيئة، وتحدد إدارة جودة البيانات وتكاملها ما يلي:
- الدقة.
- الاكتمال.
- التناسق.
- التوقيت.
- التفرد.
- الصلاحية.
