المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) هي أداة قوية في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ويمكن استخدامها في العديد من التطبيقات ، بما في ذلك الترجمة الآلية. في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيف يمكن استخدام GPT للترجمة الآلية.
GPT والترجمة الآلية
أظهرت GPT نتائج رائعة في الترجمة الآلية ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بترجمة اللغات ذات الهياكل المماثلة. باستخدام التعلم غير الخاضع للإشراف ، يمكن لـ GPT تعلم الترجمة بين اللغات دون الحاجة إلى شركة موازية ، مما يجعلها حلاً فعالاً من حيث التكلفة للترجمة الآلية.
كيف تعمل GPT في الترجمة الآلية
يستخدم GPT بنية التسلسل إلى التسلسل لترجمة النص من لغة إلى أخرى. يتم تدريب النموذج على كميات كبيرة من البيانات في كل من اللغتين المصدر والهدف ، مما يسمح له بتعلم البنية الأساسية للغات. أثناء عملية الترجمة ، يقسم GPT نص الإدخال إلى تسلسلات صغيرة وينشئ نص الإخراج المقابل لكل تسلسل.
GPT مقابل طرق الترجمة الآلية التقليدية
تختلف GPT عن طرق الترجمة الآلية التقليدية من حيث أنها لا تتطلب مجموعة موازية للتدريب. تعتمد طرق الترجمة الآلية التقليدية على مجموعات متوافقة ، وهي مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً في إنشائها. بالإضافة إلى ذلك ، تمتلك GPT القدرة على تعلم السياق ، مما يعني أنه يمكنها إنتاج المزيد من الترجمات الطبيعية.
في الختام ، أظهرت GPT نتائج رائعة في الترجمة الآلية ، لا سيما في ترجمة اللغات ذات الهياكل المماثلة. باستخدام التعلم غير الخاضع للإشراف ، يمكن لـ GPT تعلم الترجمة بين اللغات دون الحاجة إلى شركة موازية ، مما يجعلها حلاً فعالاً من حيث التكلفة للترجمة الآلية.
