ما هي تطبيقات عملية معالجة البيانات

اقرأ في هذا المقال


تحدث معالجة البيانات بعد مرحلة جمع البيانات في خط أنابيب البيانات، وفي مرحلة المعالجة يتم إعداد البيانات للاستعمال ثم تخزينها في نظام يمكن الوصول إليه.

ما هي تطبيقات عملية معالجة البيانات

  • التحكم في العمليات: في عملية الإنتاج يتم توصيل الكمبيوتر مباشرة ببعض المصانع للتحكم فيه ومراقبته، وهنا يتلقى الكمبيوتر البيانات مباشرة من المصنع، ويقوم بتحليل بيانات الإدخال ويبدأ العمل للتحكم في العملية الجارية.
  • المحاسبة: يمكن استخدام نظام معالجة البيانات للاحتفاظ بالسجلات المحاسبية ولإعداد الحسابات الختامية، ويعد دفتر الأستاذ العام والحسابات الدائنة والحسابات المدينة وما إلى ذلك، أمثلة لأنظمة المحاسبة المحوسبة المتبعة في معظم مؤسسات الأعمال.
  • إعداد كشوف الموظفين: في قسم شؤون الموظفين يتم اعتماد نظام معالجة البيانات لتسجيل عمليات عدد موظفي الأقسام المختلفة في كل نوبات والإجازات المأخوذة والخصومات مثل (ESI) و(PF).
  • تحليل المبيعات: يعد نظام معالجة البيانات مفيدًا للغاية في تحليل المبيعات، يمكن لمدير المبيعات إعداد توقعات المبيعات على أساس تقارير المبيعات الشهرية ويمكن اتخاذ الإجراءات المستقبلية اللاحقة.
  • إدارة المخزون: في الواقع يعد نظام معالجة البيانات نعمة لكل مؤسسة فيما يتعلق بإدارة المخزون، تُستخدم معالجة البيانات للاحتفاظ بمعلومات محدثة حول المخزون وتكاليفها وبدء الطلبات عندما توشك الأوقات على النفاد.
  • أتمتة المكاتب: تعتمد مكاتب المودم ومؤسسات الأعمال على أتمتة المكاتب القائمة على الكمبيوتر لقدرتها التنافسية وإدارتها بشكل أفضل.
  • الأعمال المصرفية والتأمين: هناك حاجة ماسة لأنظمة معالجة البيانات في القطاع المصرفي حيث يكون رضا العملاء هو المعيار الرئيسي، ولتوفير خدمة سريعة ومثالية يتم استخدام نظام معالجة البيانات في أجهزة الصراف الآلي وبالتالي يتم تجنب التأخير في المعالجة تمامًا.
  • المساعدة الإدارية: يستخدم نظام معالجة البيانات كمساعدة إدارية في اتخاذ القرار لحل مشاكل العمل، وكما أنّه مفيد جدًا في مجالات البرمجة الخطية و(PERT) و(CPM) وما إلى ذلك، وتستخدم المؤسسات الأخرى أيضًا نظام معالجة البيانات لاستخدامها المنتظم والروبوتات والذكاء الاصطناعي هما المجالان الواعدان للتطبيقات.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: