ما هي تنسيقات ومعايير البيانات الوصفية

اقرأ في هذا المقال


البيانات الوصفية هي “معلومات حول البيانات”، ويتم توفير الحصول على أداة برمجية شاملة ستمكّن مسؤولي البيانات من تنظيم البيانات في مجموعات البيانات الخاصة بهم وإتاحتها.

نظرة عامة على تنسيقات ومعايير البيانات الوصفية

  • يسمح الوصف الصحيح للبيانات وتوثيقها للمستخدمين بفهم وتتبع التفاصيل المهمة للعمل، وكما أنّ وجود البيانات الوصفية حول البيانات يسهل البحث عن البيانات واسترجاعها عند إيداعها في مستودع بيانات.
  • يشار إلى المعلومات اللازمة لاكتشاف البيانات واستخدامها وفهمها باسم البيانات الوصفية، ويجب أن توفر معلومات كافية حتى يعرف المستخدمون ما يمكن وما لا يمكن فعله بالبيانات.
  • يمكن للبيانات الوصفية أيضًا أن تسهل البحث عن البيانات واسترجاعها عند إيداعها في مستودع بيانات وهي خطوة مهمة في إنشاء البيانات.
  • قد توجه التخصصات أو المستودعات أو مراكز البيانات المحددة أو حتى تملي محتوى وصيغة البيانات الوصفية وربما باستخدام معيار رسمي.
  • تصف بعض المعايير معلومات عامة مثل البيانات الوصفية الببليوغرافية، بينما يصف البعض الآخر أنواعًا معينة من البيانات أو مصممًا لتخصصات محددة.
  • إنّ معيار البيانات الوصفية هو مستند عالي المستوى يحدد طريقة مشتركة لهيكلة البيانات وفهمها ويتضمن مبادئ وقضايا تنفيذ لاستخدام المعيار.
  • يمكن تنظيم البيانات الوصفية في أربعة أنواع عامة كمجموعات عناصر البيانات الوصفية أو المخطط التي تسمى أحيانًا معايير بنية البيانات، وهي فئات البيانات التي تشكل سجلاً أو كائن معلومات آخر.
  • والمفردات الخاضعة للرقابة وصلاحيات الأسماء والتي تسمى أحيانًا معايير قيمة البيانات هي قوائم بالمصطلحات والأسماء الموحدة المستخدمة لإنشاء البيانات الوصفية.
  • وكذلك معايير محتوى البيانات هي إرشادات لإدخال البيانات في عناصر البيانات الوصفية ومعايير تبادل البيانات هي مواصفات لترميز البيانات.
  • وهناك العديد من معايير البيانات الوصفية المصممة لتخصصات محددة، يوفر تصور عالم البيانات الوصفية تصورًا للعلاقات بين أكثر من (100 معيار للبيانات الوصفية) تستخدمها المنظمات.

المصدر: Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First EditionIntroducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python tools By Davy Cielen, Arno Meysman / First EditionAn Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First EditionData Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition


شارك المقالة: