سنقوم بهذا المقال بتوضيح الصيغة المركبة لكلمة “quantizing – تكميم” وتعريفها من خلال شرح ما يتعلق بها من صيغ ومصطلحات ومرادفات شائعة الاستخدام.
تعريف كلمة quantizing
- كلمة “quantizing” هي عملية تحويل إشارة مستمرة إلى إشارة متقطعة. وتتم هذه العملية عادةً في الصوتيات والفيديو، حيث يتم تقسيم الإشارة المستمرة (مثل الصوت أو الفيديو) إلى مجموعة من القيم المحددة مسبقًا، وتسمى هذه القيم “مستويات الكم”.
- ويتم استخدام كلمة “quantizing” في مجالات تهتم بجودة الشيء نفسه، مثل الصوتيات والفيديو، وعلوم الحاسوب، والإحصاء، والفيزياء، والهندسة الكهربائية، وإليك بعض المرادفات والمصطلحات المرتبطة بالكلمة:
- كلمة “Sampling” تعني أخذ عينات من مجموعة من الأشياء أو المعلومات بشكل عشوائي أو منتظم. وتستخدم هذه العملية في العديد من المجالات، بما في ذلك المجالات الإحصائية والعلوم الطبيعية وتقنية المعلومات.
- كلمة “Discretization” هي عملية تحويل البيانات المستمرة إلى قيم متقطعة. وتستخدم هذه العملية بشكل شائع في الحوسبة العلمية والإحصائيات والهندسة والعديد من المجالات الأخرى.
- كلمة “Digital signal processing (DSP)” هي فرع من فروع الهندسة الكهربائية والحاسوبية يهتم بمعالجة الإشارات الرقمية باستخدام الحوسبة. وتتضمن المعالجة الرقمية للإشارات الصوتية والصورية والإشارات الرادارية والإشارات الحيوية، وتستخدم في العديد من المجالات بما في ذلك الاتصالات والتحكم والمعالجة الصوتية والصورية والتحليل الطبي.
- “Bit depth” هي مصطلح تقني يشير إلى عدد البت (bits) المستخدمة لتمثيل قيمة واحدة في إشارة رقمية. وتستخدم البتات لتمثيل المعلومات في شكل رقمي، حيث يمكن لكل بت أن يكون قيمة 0 أو 1.
- “Signal-to-noise ratio (SNR)” هي مقياس يستخدم لقياس نسبة الإشارة (signal) الموجودة في إشارة إلى مستوى الضوضاء (noise) الموجود فيها. ويتم حساب SNR عن طريق قياس شدة الإشارة الموجودة في الإشارة ومقارنتها بشدة الضوضاء الموجودة في الإشارة، على سبيل المثال، في الصوتيات، يمكن استخدام SNR لقياس جودة التسجيل الصوتي. ويتم قياس الإشارة باستخدام مستوى الصوت المتوسط أو أقصى قيمة للإشارة الموجودة في التسجيل، ويتم قياس الضوضاء باستخدام مستوى الصوت الذي يوجد في الخلفية وليس جزءاً من الإشارة المراد قياسها.
